Scientifique des données en gestion de patrimoine aux États-Unis, RBC Marchés des Capitaux, LLC, Minneapolis, MN :

Analyser, concevoir et mettre en œuvre des solutions de science des données/apprentissage automatique à l'aide des outils d'analyse d'entreprise de RBC.,Examiner de grands ensembles de données pour explorer et découvrir de nouvelles perspectives.,Appliquer des techniques d'apprentissage automatique et de modélisation statistique pour comprendre les environnements commerciaux, découvrir des opportunités de croissance et identifier des améliorations commerciales.,Collaborer avec les partenaires commerciaux clés et les parties prenantes pour comprendre les objectifs et les énoncés de problèmes.,Préparer et transformer les données (structurées/non structurées).,Développer et déployer des solutions ML à grande échelle.,Préparer et intégrer de grands ensembles de données variés, et implémenter des modèles statistiques et ML à l'aide de Python et R.,Tirer parti des outils/packages de visualisation pour transmettre des informations basées sur les données avec des recommandations exploitables.,Apprendre rapidement de nouvelles méthodes, outils et technologies des communautés de recherche.,Communiquer efficacement les résultats aux partenaires commerciaux et aux dirigeants.,Travailler dans l'industrie de la gestion de patrimoine, en développant des analyses et des modèles pour les conseillers financiers et la haute direction.,Créer des processus ETL de données automatisés à l'aide de langages de script (Python/SQL) pour consolider les données.,Créer des caractéristiques de données pour l'apprentissage automatique.,Automatiser et documenter les processus d'analyse de données à l'aide de Python, y compris la transition du travail vers le support de production.,Transformer et analyser de grands ensembles de données, y compris les données transactionnelles historiques, pour développer des informations et identifier les anomalies.,Expérience en conception, développement et implémentation de projets de science des données à l'aide de langages de script (Python, Java, R et SQL).,Capacité à coder, expliquer et sélectionner des modèles d'apprentissage automatique intermédiaires (Random Forest, XGBoost et K-means).,Accroître l'adoption des modèles en éduquant les utilisateurs commerciaux sur le processus de modélisation et la fiabilité.

Baccalauréat ou équivalent étranger en statistique, mathématiques, informatique ou domaine connexe et 5 ans d'expérience professionnelle progressive post-baccalauréat connexe.,OU Maîtrise ou équivalent étranger en statistique, mathématiques, informatique ou domaine connexe et 3 ans d'expérience professionnelle connexe.

Baccalauréat ou Maîtrise

Télétravail autorisé jusqu'à 2 jours par semaine.