Ingénieur de plateforme principal - IA/AA

Développe et met en œuvre des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique innovants, en optimisant leurs performances pour répondre à des scénarios commerciaux complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle.,Collabore avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les opportunités d'exploitation des technologies d'apprentissage automatique, traduisant les défis commerciaux en solutions techniques et présentant les résultats à des publics diversifiés.,Mène et supervise des recherches de pointe en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, rédigeant des articles scientifiques, présentant lors de conférences industrielles et contribuant à la réputation de l'organisation en tant que leader dans le domaine.,Exécute des tâches ou des projets de développement d'apprentissage automatique, nécessitant une résolution de problèmes avancée, une prise de décision et une pensée stratégique avec une certaine ambiguïté.,Prend des décisions sur des problèmes complexes pour élaborer des recommandations claires et exploitables pour la direction, assurant l'alignement sur les processus, les outils et les services avec un impact sur d'autres domaines.,Exploite des compétences avancées et créatives pour résoudre des problèmes complexes liés au développement de l'apprentissage automatique, favorisant la collaboration interfonctionnelle pour identifier et mettre en œuvre des solutions innovantes.,Dirige et facilite les efforts de collaboration interfonctionnelle, favorisant de solides relations internes au sein de l'organisation et des partenariats externes pour atteindre des résultats commerciaux significatifs.

Expérience solide et pertinente dans la conception et la mise en œuvre de systèmes distribués et de systèmes d'apprentissage automatique.,Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines DevOps tels que Jenkins, GitHub actions.,Expérience préalable avec des outils d'orchestration MLOps tels que AirFlow, KubeFlow, Dagster, Flyte ou MetaFlow.,Connaissance approfondie des différentes étapes du processus de déploiement d'applications d'apprentissage automatique.,Expérience dans la création d'outils et d'applications pour automatiser diverses tâches d'infrastructure et DevOps.,Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Bash ou JavaScript.,Solide compréhension du système d'exploitation UNIX.,Mise en œuvre de solutions de surveillance pour identifier les goulots d'étranglement du système et les problèmes de production.,Connaissance des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle professionnelle pour le cycle de vie complet du développement logiciel, y compris les méthodes de test, les normes de codage, les revues de code et la gestion du contrôle de version.,Expérience pratique de la construction et du déploiement d'environnements hybrides sur site et dans les principaux environnements cloud, tels qu'AWS et Azure.,Familiarité avec les frameworks d'apprentissage automatique tels que PyTorch, TensorFlow et/ou similaires.