Ingénieur(e) de données/IA sénior

Construire et maintenir des pipelines de données évolutifs par lots et en continu pour ingérer, transformer et organiser des ensembles de données de haute qualité pour l'IA et les flux de travail agentiques.,Mettre en œuvre l'automatisation DataOps et MLOps, y compris les pipelines CI/CD, les contrôles de validation des données, le déploiement de modèles ML, la surveillance et la détection de dérive.,Développer et intégrer des services d'IA tels que des API basées sur des LLM, des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et une logique d'orchestration d'agents dans des environnements sécurisés et de qualité production.,Concevoir et optimiser les modèles de données, les magasins de fonctionnalités (feature stores) et les modèles de stockage pour assurer la performance, la fiabilité et la gouvernance des charges de travail d'IA.,Écrire du code de qualité production, effectuer des revues de code, dépanner les problèmes de performance et améliorer continuellement la fiabilité, l'évolutivité et l'observabilité du système.

Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou un domaine connexe.,Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, logicielle, ML ou IA.,Maîtrise de l'écriture de code propre et maintenable (c.-à-d. Python, Java, SQL, Spark) avec de solides fondamentaux en génie logiciel, y compris le contrôle de version, les tests et les meilleures pratiques de revue de code.,Expérience dans le développement et l'intégration de systèmes basés sur l'IA tels que des applications LLM, des pipelines RAG ou des flux de travail basés sur des agents dans des environnements sécurisés et de production.,Compréhension approfondie de la modélisation des données, des systèmes distribués, de l'optimisation du stockage et de l'optimisation des performances pour les charges de travail d'IA et d'analyse à grande échelle.,Une solide compréhension du cycle de vie des données ML, y compris l'ingénierie des fonctionnalités, l'intégration de modèles, le support de déploiement et la surveillance.,Excellentes compétences en collaboration et en communication, avec la capacité de traduire des problèmes commerciaux ambigus en conceptions techniques bien structurées, en collaborant efficacement avec les équipes produit, plateforme et d'ingénierie interfonctionnelles.

Baccalauréat