Ingénieur IA (Personnel)

Concevoir, construire et optimiser des systèmes d'IA agentiques et des applications basées sur les LLM qui génèrent de la valeur commerciale à grande échelle,

Concevoir et mettre en œuvre les meilleures pratiques et normes pour l'architecture des systèmes d'IA, y compris les frameworks d'agents et les pipelines d'intégration de LLM à l'échelle de l'organisation,

Collaborer avec les ingénieurs et les chercheurs en IA pour architecturer, construire, intégrer et déployer des applications d'IA à grande échelle,

Soutenir les applications et les projets avec des décisions de conception d'infrastructure, l'optimisation et des solutions de surveillance,

Construire des systèmes cloud et sur site hautement évolutifs et résilients pour héberger des systèmes d'IA et de LLM en utilisant des technologies de pointe,

Traduire les exigences commerciales en solutions viables grâce à l'établissement de relations, à la collaboration interfonctionnelle et à la navigation dans des environnements d'entreprise complexes

Solide expertise des frameworks d'IA agentiques (LangChain/LangGraph sont idéaux),

Connaissance approfondie de la conception des systèmes d'IA et des architectures LLM,

Expérience professionnelle en développement logiciel avec une maîtrise avancée de Python,

Expérience dans la conception et la mise en œuvre de systèmes distribués à grande échelle,

Expérience pratique des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des outils d'orchestration,

Solide connaissance des plateformes de streaming d'événements telles que Kafka,

Expérience avec les pipelines DevOps tels que GitHub/GitHub Actions,

Expertise en développement d'interface utilisateur avec React et JavaScript (un atout),

Expérience en ingénierie des données ou en infrastructure de données,

Compétences en optimisation d'ingénierie pour maximiser les performances de l'infrastructure existante,

Expérience pratique de la construction et du déploiement d'environnements hybrides sur site et dans les principaux environnements cloud, tels qu'AWS et Azure,

Excellentes compétences en communication et en collaboration avec la capacité de naviguer de manière autonome dans la complexité de l'entreprise, de développer des relations interfonctionnelles, de découvrir les connaissances tacites et de faire avancer les solutions,

Esprit de résolution de problèmes autonome avec la capacité de trouver des solutions et de tracer des voies à suivre dans des contextes organisationnels complexes