Spécialiste principal en automatisation ETL avec SQL solide, Python un atout

Développer et exécuter des cas de test ETL pour valider les processus d'extraction, de transformation et de chargement des données.,Expérience en test de pipelines ETL dans un environnement ADB.,Écrire des requêtes SQL complexes pour vérifier l'intégrité, la cohérence et l'exactitude des données entre les systèmes source et cible.,Automatiser les flux de travail de test ETL à l'aide de Python, PyTest ou d'autres frameworks de test.,Effectuer la réconciliation des données, la validation de schémas et les contrôles de qualité des données.,Identifier et signaler les anomalies de données, les goulots d'étranglement de performance et les défauts.,Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données, les analystes et les équipes commerciales pour comprendre les exigences en matière de données.,Concevoir et maintenir des ensembles de données de test pour la validation.,Mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour les tests ETL automatisés (Jenkins, GitLab CI, etc.).,Documenter les résultats des tests, les défauts et les rapports de validation.

Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure).,Connaissance des concepts d'entrepôt de données (schéma en étoile, schéma en flocon).,Une certification en test ETL, SQL ou Python est un atout.