Ingénieur(e) de données principal(e)

Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de migration de données pour la transition des systèmes sur site ou hérités vers un environnement cloud.,Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes pour traiter les données structurées et non structurées.,Développer et optimiser des requêtes SQL complexes, des procédures stockées et des scripts pour le traitement des données.,Assurer l'intégrité, la qualité et la gouvernance des données tout au long du processus de transformation.,Collaborer avec les architectes et analystes de données pour définir les modèles et transformations de données.,Permettre l'analyse en libre-service en structurant efficacement les données pour les utilisateurs finaux.,Mettre en œuvre des mécanismes d'observabilité, de surveillance et de journalisation des données.

Plus de 2 ans d'expérience professionnelle en tant qu'ingénieur(e) de données.,Solide expérience en SQL, Python et frameworks ETL basés sur le cloud.,Expérience pratique avec AWS, Azure ou Google Cloud (GCP).,Maîtrise de Snowflake, BigQuery, Redshift ou de plateformes d'entreposage de données similaires.,Expérience dans la structuration de données pour Tableau ou des outils de BI similaires.,Expérience avec Apache Airflow, Talend, DBT ou des frameworks ETL similaires.,Familiarité avec Spark, Hadoop ou d'autres technologies de mégadonnées (un atout).,Connaissances actuarielles et connaissance de l'industrie de l'assurance (un atout).,Connaissance des facteurs affectant les réclamations et les polices d'assurance (un atout).,Autres compétences en programmation considérées comme un atout (un atout).