Soutient le développement et la maintenance de magasins de données évolutifs pour l'analyse commerciale. Ce rôle implique la conception, la construction et la révision de pipelines de données évolutifs, de plateformes d'analyse et de systèmes d'apprentissage automatique (ML) avec une responsabilité de bout en bout et un codage significatif. L'ingénieur définira et promouvra également les meilleures pratiques en ingénierie des données et du ML, évaluera les technologies émergentes et collaborera de manière transversale avec les scientifiques des données, les dirigeants d'entreprise et les équipes informatiques pour traduire les besoins en solutions techniques. Assurer que les projets sont exécutés avec une haute qualité, dans les délais et alignés sur les objectifs commerciaux, tout en identifiant de manière proactive les risques et en appliquant les normes de conformité, en particulier en matière de gouvernance et de sécurité des données.
Concevoir, construire et réviser des pipelines de données évolutifs, des plateformes d'analyse et des systèmes ML avec une responsabilité de bout en bout et un codage significatif.,Définir et promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie des données et du ML et évaluer les technologies émergentes.,Collaborer étroitement avec les scientifiques des données, les dirigeants d'entreprise et les équipes informatiques pour traduire les besoins en solutions techniques.,Assurer que les projets sont exécutés avec une haute qualité, dans les délais et alignés sur les objectifs commerciaux.,Identifier de manière proactive les risques et appliquer les normes de conformité, en particulier en matière de gouvernance et de sécurité des données.,Plus de 5 ans d'expérience en développement Java/Scala.,Plus de 5 ans d'expérience dans la création d'applications backend haute performance avec Spring/Spring Boot, etc.,Plus de 3 ans d'expérience pratique avec l'un des outils de mégadonnées (par exemple, Apache Spark/Hadoop/ AWS Glue/ AWS EMR/Snowpark/Azure Databricks/Azure Data Factory).
Baccalauréat en informatique, ingénierie ou un domaine connexe; maîtrise ou doctorat préféré.,Expérience avérée des plateformes cloud comme AWS ou Azure, avec une connaissance des modèles d'architecture évolutifs (atout).,Familiarité avec les frameworks front-end (par exemple, React, Angular) (atout).
Baccalauréat
37,5 heures/semaine
La Banque Royale du Canada est une institution financière mondiale définie par sa raison d'être et guidée par des principes en vue de produire une performance de premier plan. En tant que plus grande banque du Canada, elle offre des services de banque aux particuliers et aux entreprises, de gestion de patrimoine et de marchés des capitaux à plus de 17 millions de clients dans le monde.
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