RBC Borealis (Banque Royale du Canada) est à la recherche d'un ingénieur de recherche principal enthousiaste pour rejoindre une équipe collaborative à la pointe de la technologie d'apprentissage automatique. Ce rôle implique de s'attaquer à des problèmes complexes dans le secteur des services financiers, en contribuant à des projets d'IA depuis la définition des problèmes et le traitement des données jusqu'au prototypage de nouvelles solutions algorithmiques et à l'implémentation de produits basés sur l'apprentissage automatique. Le candidat retenu travaillera directement avec des chercheurs de premier plan, aura accès à des ensembles de données riches et utilisera des ressources informatiques pour la R&D de pointe en apprentissage automatique.
Assurer un leadership technique tout au long du cycle de vie de la recherche et du développement de produits pour fournir des solutions d'IA de pointe.,Collaborer avec les équipes commerciales, produits, recherche et ingénierie de RBC Borealis pour assurer une livraison de produits sans heurts.,Collaborer avec les parties prenantes commerciales pour définir les problèmes d'IA et prototyper rapidement des solutions.,S'engager dans l'expérimentation de recherche appliquée pour construire et améliorer les algorithmes et les modèles utilisés dans les produits de RBC Borealis.,Soutenir les projets avec une documentation approfondie, des décisions de conception et des conseils techniques.
Un doctorat en informatique ou dans un domaine technique connexe et 2 ans et plus d'expérience, ou un diplôme de troisième cycle et 5 ans et plus d'expérience progressive.,Expérience dans le développement et la maintenance d'un système d'apprentissage automatique en production.,Capacité à mener de manière autonome le processus de recherche en apprentissage automatique, y compris l'abstraction des problèmes, la conception de solutions, l'intégration de sources de données mixtes, la compréhension des données, la formation de modèles, l'évaluation de modèles et la validation de modèles.,Capacité à approximer des concepts commerciaux du monde réel avec des modèles mathématiques et à exploiter ces modèles pour piloter le processus de conception d'apprentissage automatique.,Capacité à gérer un grand nombre d'expériences d'apprentissage automatique sur des ressources partagées.,Expérience avec les modèles de séquence, l'IA générative, l'apprentissage de la représentation utilisateur et/ou l'apprentissage automatique financier.,Capacité à collaborer avec des collègues issus d'équipes commerciales, produits, ingénierie et recherche par le biais de communications écrites et orales.
Doctorat ou diplôme de troisième cycle
37,5 heures/semaine