Associé de recherche principal, Sciences quantitatives CMC

Collaborer avec les fonctions de fabrication, de développement technique et de qualité pour fournir des analyses basées sur les données, des tableaux de bord et des solutions numériques.,Diriger le développement et la maintenance des pipelines d'ingénierie des données, des systèmes de contextualisation et des flux de travail d'ingestion de données.,Créer et déployer des outils analytiques avancés (contrôle statistique des processus, analyses multivariées, systèmes de reporting automatisés).,Soutenir les enquêtes et les analyses des causes profondes par la manipulation des données et les techniques statistiques.,Collaborer à la mise en œuvre d'outils numériques et de plateformes d'analyse, en contribuant aux exigences techniques, à la validation et à l'optimisation.,Promouvoir et modéliser de solides pratiques statistiques et analytiques.,Dépanner les problèmes de fiabilité des pipelines de données et des analyses.,Fournir des conseils informels et un mentorat technique.,S'engager dans des opportunités d'intégration et d'exploration d'outils d'IA générative.,Contribuer à l'innovation numérique dans la biofabrication.

**Qualifications de base :**,Baccalauréat (BS) dans une discipline quantitative ou scientifique (ingénierie, statistiques, mathématiques, informatique, science des données ou domaine connexe) avec 2 à 4+ ans d'expérience pertinente en science des données/analyse dans l'industrie pharmaceutique ou biotechnologique OU Maîtrise (MS) avec 0 à 2+ ans d'expérience pertinente.,Maîtrise des logiciels et méthodes statistiques, y compris DOE, analyse multivariée, régression et contrôle statistique des processus (par exemple, JMP, Minitab, R, SAS, Python).,Expérience pratique des langages de programmation (R, Python, SQL) pour manipuler, analyser et visualiser des ensembles de données complexes.,Familiarité avec les outils d'analyse/visualisation d'entreprise (par exemple, Tableau, Power BI, Spotfire).,**Qualifications souhaitées :**,Formation ou certification avancée en science des données, ingénierie des données, analyse ou un domaine technique connexe.,Expérience de travail dans des environnements de fabrication BPF et compréhension des opérations unitaires de bioprocédés.,Expérience de l'intégration de données provenant de divers systèmes de fabrication et de qualité (par exemple, MES, LIMS, OSI PI, SAP, DeltaV).

Baccalauréat ou Maîtrise

Soumis aux lois américaines sur le contrôle des exportations.,L'emploi est subordonné à la capacité du candidat à accéder à des informations soumises au contrôle des exportations.,Seules les personnes américaines (citoyens, résidents permanents, demandeurs d'asile ou réfugiés) sont éligibles.,Moderna n'est pas en mesure de parrainer des personnes non américaines pour une licence de contrôle des exportations pour ce rôle.