Associé de recherche principal, Sciences quantitatives CMC

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles en Développement technique, Fabrication et Qualité pour fournir des tableaux de bord basés sur les données de processus, des outils analytiques et des solutions opérationnelles.,Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, y compris des flux de travail d'ingestion, des couches de contextualisation et des systèmes d'analyse validés.,Construire et déployer des outils statistiques pour l'analyse opérationnelle et d'investigation tels que le SPC, l'analyse multivariée et les cadres de rapport automatisés.,Enquêter sur les problèmes de fabrication en utilisant des techniques de données avancées, en communiquant les résultats de manière claire et efficace aux parties prenantes techniques.,Collaborer à la mise en œuvre de nouvelles plateformes numériques et solutions d'analyse, y compris la définition des exigences, la participation aux discussions de conception et le soutien à la validation des systèmes informatiques.,Promouvoir des méthodologies d'analyse de données et statistiques cohérentes au sein de l'organisation CMC QS.,Dépanner les problèmes de données de production, en identifiant les opportunités d'optimiser la fiabilité et l'efficacité des flux de travail.,Encadrer informellement les collègues et partenaires sur les meilleures pratiques d'analyse.,Assumer des tâches techniques ou basées sur des projets supplémentaires selon les besoins.,Baccalauréat dans une discipline quantitative ou scientifique (ingénierie, statistiques, mathématiques, informatique, science des données ou domaine connexe) avec 2 à 4+ ans d'expérience pertinente en science des données/analyse dans l'industrie pharmaceutique ou biotechnologique OU Maîtrise avec 0 à 2+ ans d'expérience pertinente.,Maîtrise des logiciels et méthodes statistiques, y compris DOE, analyse multivariée, régression et contrôle statistique des processus (par exemple, JMP, Minitab, R, SAS, Python).,Expérience pratique des langages de programmation (R, Python, SQL) pour manipuler, analyser et visualiser des ensembles de données complexes.,Familiarité avec les outils d'analyse commerciale/de visualisation (par exemple, Tableau, Power BI, Spotfire).

Formation avancée ou certification en science des données, ingénierie des données, analyse ou un domaine technique connexe.,Expérience de travail dans des environnements de fabrication BPF et compréhension des opérations unitaires de bioprocédés.,Expérience de l'intégration de données provenant de divers systèmes de fabrication et de qualité (par exemple, MES, LIMS, OSI PI, SAP, DeltaV).,Solides compétences en communication, y compris la capacité d'expliquer les approches analytiques et les résultats de manière claire et structurée.,Un état d'esprit axé sur l'équipe et un désir de contribuer à une organisation Audacieuse, Implacable, Curieuse et Collaborative.

Baccalauréat, Maîtrise

Doit être en mesure d'accéder à des informations soumises au contrôle des exportations conformément aux lois américaines sur le contrôle des exportations. L'emploi est subordonné à la capacité du candidat à se qualifier comme une personne américaine (citoyen, résident permanent, demandeur d'asile ou réfugié). Moderna n'est pas en mesure de parrainer des personnes non américaines pour une licence de contrôle des exportations pour ce rôle.