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Description

Ce rôle soutient la gestion par la CIBC du risque comportemental des consommateurs au sein de la fonction d'analyse de trésorerie, en se concentrant sur la génération d'informations stratégiques, l'analyse des facteurs de risque dans les produits de détail et l'assurance d'une représentation précise de la modélisation du risque de détail dans les processus commerciaux et technologiques. Il exige une pensée critique avancée, une implication pratique dans le développement et l'exécution des analyses, et une communication efficace des résultats à la direction pour une prise de décision éclairée. Le poste fonctionne selon un modèle de travail hybride, avec 1 à 3 jours par semaine sur site.

Ce que nous recherchons

Soutenir la mise en œuvre des initiatives commerciales, communiquer les méthodologies d'analyse de trésorerie et répondre aux exigences analytiques/de données.,Maintenir la bibliothèque de tarification, de risque et d'analyse, en assurant l'intégration et la cohérence entre les systèmes de trésorerie.,Participer à l'élaboration et à l'exécution des plans de test, de l'assurance qualité et des tests d'acceptation utilisateur pour valider les analyses et les méthodologies.,Aider à garantir que tous les modèles et méthodes sont correctement examinés et approuvés pour des mesures de risque cohérentes et une gestion du risque de modèle.,Soutenir la conception et la mise en œuvre d'analyses et de méthodologies pour la représentation du risque et la tarification des transferts de fonds des produits de détail.,Contribuer au développement d'analyses de tarification et de risque pour identifier et gérer les risques couvrables, et aider au prototypage de stratégies de tarification et de couverture pour les dérivés de taux d'intérêt.,Appliquer les connaissances en matière d'évaluation des dérivés de taux d'intérêt et de concepts de risque de marché aux produits bancaires de détail.,Appliquer les techniques de modélisation du comportement client (par exemple, GLM, analyse de survie) pour les revues de paramètres d'analyse de trésorerie et une analyse précise.,Participer au développement, à l'amélioration et à la maintenance de la bibliothèque d'analyse, en soutenant les outils, modèles et techniques pour la modélisation du comportement client et du risque de taux d'intérêt.,Aider à la mise en œuvre de modèles mathématiques, de processus et d'algorithmes, en assurant l'efficacité opérationnelle, la précision et une documentation complète.,Soutenir la modélisation de la représentation du risque de détail dans le livre de modélisation des flux de trésorerie (CFMB), en collaborant avec les lignes d'affaires pour comprendre les changements comportementaux et faire évoluer le programme pour une modélisation et une couverture efficaces du risque.,Travailler avec le groupe du directeur financier de la trésorerie pour aider à interpréter et à expliquer la variabilité du P&L de la modélisation des flux de trésorerie, améliorer les processus de décomposition du P&L et soutenir les activités quotidiennes/mensuelles du P&L.

Candidat idéal

Minimum 3 ans d'expérience en gestion actif-passif (GAP), analyse, modélisation et gestion des risques au sein d'une banque ou d'une institution financière.,Atout majeur : Plus de 3 ans d'expérience en analyse quantitative dans les domaines de l'évaluation, de la couverture et de la mesure des risques.,Solide expérience professionnelle en modélisation mathématique appliquée, analytique quantitative, statistique ou stochastique.,Solides compétences en programmation système et quantitative utilisant C++/Python/R/SQL ou des langages de haut niveau (atout).,Solide compréhension théorique de l'économie financière, des mathématiques financières, des statistiques, de la gestion des risques et des techniques de modélisation d'options.,Capacité à exprimer des informations de modélisation avec une aptitude à expliquer le P&L et les facteurs de risque.,Bénéfique : Expérience en GLM avancé (y compris la régression de Cox), séries chronologiques de panel et sélection de modèles.,Atout : Expérience de travail avec des produits bancaires de détail (par exemple, engagements, hypothèques, CPG) et/ou exposition à l'évaluation et aux métriques de risque de divers dérivés de taux d'intérêt.,Maîtrise ou doctorat en mathématiques, informatique, finance quantitative, ingénierie, statistiques ou un sujet technique connexe.

Éducation minimale

Maîtrise ou Doctorat

Compétences techniques

Python
R
SQL
C++
Dérivés de taux d'intérêt
Analyse des risques
Économie financière
Mathématiques financières
Statistiques
Gestion des risques
Modélisation d'options
GLM
Analyse de survie
Régression de Cox
Séries chronologiques de panel
Sélection de modèles
Modélisation des flux de trésorerie

Compétences interpersonnelles

Pensée critique avancée
Analyse de données
Communication
Résolution de problèmes
Orienté objectifs
Travail d'équipe
Collaboration
Responsabilité
Confiance

Heures de travail

37,5 heures/semaine

Avantages

Salaire compétitif
Rémunération incitative
Avantages bancaires
Programme d'avantages sociaux
Régime de retraite à prestations déterminées
Régime d'achat d'actions des employés
Offre de vacances
Soutien au bien-être
MomentMakers (social
programme de reconnaissance basé sur des points)
Journée Objectif (jour de congé payé pour la croissance et le développement).

Engagements spéciaux

Doit être légalement admissible à travailler au(x) endroit(s) spécifié(s).,Peut être invité à compléter une évaluation basée sur les attributs et d'autres tests de compétences (par exemple, simulation, codage, maîtrise du français).

À propos de l'entreprise

C

Canadian Imperial Bank of Commerce (CIBC)

La CIBC est une importante institution financière nord-américaine qui compte 14 millions de clients (particuliers, entreprises, secteur public et clients institutionnels). Elle offre une gamme complète de conseils, de solutions et de services par l'intermédiaire de son réseau de services bancaires numériques et de ses centres bancaires au Canada, aux États-Unis et dans le monde entier.

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