Directeur principal, Stratégie de données

Soutenir l'élaboration et le maintien de la stratégie de données financières, en assurant l'alignement avec les priorités du chef des finances, la stratégie de données d'entreprise et le cadre de gouvernance des données.

Traduire les objectifs stratégiques en cadres de données pratiques, en feuilles de route et en directives de mise en œuvre pour les équipes des Finances et les partenaires de livraison.

Identifier la fragmentation, la duplication et l'ambiguïté des données au sein des Finances et proposer des approches de remédiation pour l'état cible.

Représenter les exigences en matière de données financières dans les initiatives de conception ERP et globale, en veillant à ce que les besoins en matière de rapports, de contrôles et d'automatisation en aval soient intégrés dès le départ.

Évaluer les modèles de données ERP et de sous-grand-livre pour s'assurer qu'ils prennent en charge les rapports financiers, la réutilisation des données et les besoins d'automatisation en aval.

Documenter les impacts, les lacunes et les dépendances des données entre les programmes ERP et les écosystèmes de données financières existants.

Intégrer une gouvernance et un contrôle solides sur les flux de données ERP pour assurer l'exhaustivité, l'exactitude et la conformité.

Agir en tant que liaison clé entre les équipes des Finances, des TI des Finances et du Bureau du chef des données sur les questions de stratégie de données, de gouvernance et liées à l'ERP.

Fournir des directives claires aux équipes d'activation des données et de livraison sur les principes, les normes et la propriété des données, sans être directement responsable de la construction de la solution.

Soutenir les communications de la direction et de la haute direction liées à la stratégie de données financières.

Plus de 7 ans d'expérience en stratégie de données, transformation financière ou conception de données d'entreprise.

Solide compréhension des domaines de données financières.

Expérience dans le soutien ou la modélisation de transformations de systèmes ERP ou à grande échelle.

Capacité avérée à traduire des concepts techniques complexes en informations commerciales claires.

Solides compétences en communication avec la direction, en gestion des parties prenantes et en leadership du changement.

Solide connaissance des lignes d'affaires, des produits et des systèmes de RBC (atout).

Familiarité avec les cadres de gouvernance des données d'entreprise et les modèles opérationnels (atout).

Exposition aux concepts d'architecture de données, aux métadonnées, à la lignée et à la gestion de la qualité des données (atout).

Antécédents avérés dans l'élaboration de feuilles de route et l'obtention de résultats (atout).