Ce rôle stratégique combine la science des données et l'impact commercial au sein du financement hypothécaire résidentiel à RBC, gérant un vaste portefeuille de prêts hypothécaires. Le directeur principal développera des analyses avancées et des informations basées sur les données pour influencer les décisions de prêt sur valeur domiciliaire et façonner les pratiques de gestion des risques liés aux garanties dans un marché immobilier dynamique. Le rôle comprend également le mentorat de talents analytiques.
Établir et maintenir une connaissance des politiques de prêt sur valeur domiciliaire de RBC et des exigences réglementaires pour assurer le respect des lignes directrices et du cadre de risque.
Gérer les tableaux de bord et les rapports de performance trimestriels, en transformant les données en informations pour les discussions de la haute direction sur le risque lié aux garanties.
Soutenir la transformation de la stratégie d'évaluation immobilière en évaluant et en proposant de nouvelles règles et processus d'admissibilité, en évaluant le risque incrémentiel pour améliorer l'utilisation des modèles tout en maintenant une approche basée sur les risques.
Diriger l'examen annuel de la stratégie de segmentation du ratio prêt-valeur pour optimiser l'atténuation des risques et la compétitivité.
Évaluer l'efficacité d'autres outils et pratiques de gestion des risques et recommander des optimisations.
Identifier les risques émergents liés aux garanties, tels que le risque climatique, et aider à développer de nouvelles données et stratégies d'atténuation.
Assurer la qualité et la conformité en documentant les processus critiques et en maintenant des dossiers organisés conformément au cadre de gouvernance et de réglementation de RBC.
Rationaliser les processus de reporting grâce à l'automatisation et aux améliorations, en travaillant avec l'équipe d'analyse pour améliorer l'efficacité et la capacité de travail stratégique.
Doit posséder plus de 5 ans d'expérience en analyse et en développement de stratégies, de préférence en gestion des risques ou de produits.
Maîtrise de SQL, Excel, SAS, Word et PowerPoint.
Compétences expertes en résolution de problèmes, y compris la compréhension des fondamentaux du risque de crédit et de la modélisation financi ère.
Capacité à développer des relations efficaces et collaboratives avec les parties prenantes, les bureaux de crédit et les équipes à distance.
Capacité à concevoir et à livrer des présentations convaincantes à la haute direction et aux autres parties prenantes.
Expérience avérée dans la livraison de travaux de haute qualité et précis, avec la capacité de gérer plusieurs tâches et de réorganiser les priorités.
Atout : Diplôme universitaire dans un domaine d'études quantitatif (par exemple, statistiques, ingénierie, économie, finance, informatique) pour démontrer la pensée critique, l'analyse de données et la capacité de modélisation financière.
Atout : Expérience avec les outils analytiques modernes et les piles technologiques (Python, GitHub, AWS, HDFS, etc.).
Diplôme universitaire dans un domaine d'études quantitatif (par exemple, statistiques, ingénierie, économie, finance, informatique) est préférable
37,5 heures/semaine
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