Ingénieur DevOps principal

Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre d'applications logicielles et de pipelines CI/CD en utilisant des méthodologies agiles.,Planifier et gérer stratégiquement les initiatives DevOps pour les aligner sur les objectifs organisationnels.,Promouvoir l'automatisation et l'optimisation des flux de travail, en résolvant des défis complexes.,Encadrer et guider les membres juniors de l'équipe.,Développer et améliorer le code source, en assurant des normes de haute qualité.,Utiliser des outils de test automatisés.,Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour la scalabilité des systèmes et l'excellence opérationnelle.,Diriger l'adoption d'outils et de pratiques basés sur l'IA pour les pipelines DevOps, y compris les pipelines auto-réparateurs et les tests basés sur l'IA.

Plus de 5 ans d'expérience avec les principes DevOps, les outils CI/CD (par exemple, GitHub Actions, Jenkins, CircleCI) et la construction de pipelines personnalisés.,Leadership avéré dans la conduite d'initiatives DevOps et le mentorat.,Expertise en outils de conteneurisation et d'orchestration comme Docker et Kubernetes (Azure, OpenShift, AWS).,Solide expérience en développement avec la programmation orientée objet (Python, Groovy, JavaScript), l'architecture de microservices, Spring Framework et Maven.,Connaissance approfondie du multi-threading, de la mise à l'échelle, de la concurrence, de la mise en cache, de la mise en file d'attente et du stockage de données distribué.,Expérience avec les courtiers de messages (par exemple, RabbitMQ, Kafka), SQL (Postgres) et les bases de données NoSQL (par exemple, MongoDB, Elasticsearch).,Expérience pratique dans des environnements Agile.,Atout : Expérience avec les plateformes de cloud public (Azure, AWS, OpenShift 4).,Atout : Expertise en GitHub Actions et développement de flux de travail.,Atout : Familiarité avec les outils d'IA et les grands modèles linguistiques (LLM) pour les pipelines auto-réparateurs et les tests basés sur l'IA.,Atout : Expérience pratique dans la conception, le développement, le test et le dépannage d'API REST.