Ce rôle de scientifique de données principal au sein de l'équipe de gestion des risques de la Banque Nationale implique d'agir en tant que spécialiste de la validation de modèles. Le poste vise à avoir un impact positif sur l'organisation grâce à une expertise en quantification et gestion des risques, des compétences analytiques et des compétences interpersonnelles. Les responsabilités clés incluent l'évaluation de la solidité conceptuelle, de la qualité et de la précision des modèles, l'identification des incertitudes, la documentation des conclusions et l'interaction avec les parties prenantes.
Évaluer la solidité conceptuelle des modèles (spécifications mathématiques, conformité réglementaire, limites, etc.),Évaluer la qualité et la pertinence des données d'entrée, vérifier les hypothèses et le traitement des valeurs aberrantes,Évaluer la précision et la performance des modèles (robustesse, stabilité, analyses de sensibilité, backtesting, benchmarking),Identifier les incertitudes et évaluer le risque associé aux modèles,Documenter les résultats et les conclusions des analyses dans des rapports de validation,Interagir avec les parties prenantes (développeur/propriétaire de modèle, comités de gouvernance, haute direction)
Maîtriser les modèles d'estimation des paramètres de risque de crédit,Comprendre et interpréter l'Accord de Bâle II,Être conscient des risques liés à la criminalité financière
Baccalauréat en statistique, actuariat, finance, mathématiques ou un domaine connexe, ou une maîtrise complétée.
La Banque Nationale du Canada est l'une des six banques d'importance systémique au Canada, offrant une gamme complète de services financiers aux particuliers, aux entreprises et aux clients institutionnels. Basée à Montréal, elle est la principale institution financière au Québec et occupe des positions de force à l'échelle nationale et internationale. La banque privilégie une approche humaine, favorisant une culture entrepreneuriale et une croissance durable pour ses communautés.
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