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Hybride

Scientifique de données principal I

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Description

Bell Canada est à la recherche d'un scientifique de données principal pour diriger le développement de solutions d'IA/ML, en se concentrant sur l'amélioration de l'expérience client et l'accélération des feuilles de route des produits. Ce rôle implique de tirer parti de l'expertise en science des données, en leadership et en modèles d'IA générative pour transformer les opérations de Bell et assurer sa position de premier fournisseur de télécommunications au Canada. Le candidat retenu contribuera à la gestion et à l'optimisation des systèmes d'IA pour l'analyse du comportement client, l'automatisation des informations commerciales, l'amélioration des stratégies marketing et la prise de décisions commerciales basées sur les données.

Ce que nous recherchons

Diriger le développement de produits et de modèles d'apprentissage automatique, de la conception au produit,Construire des applications évolutives de qualité production basées sur l'IA, en tirant parti des modèles d'IA générative (par exemple, génération d'images/texte/vidéo/code),Identifier les opportunités d'IA/ML et démontrer aux clients internes comment l'IA/ML peut améliorer leur activité,Collaborer avec des équipes interfonctionnelles de scientifiques de données, d'ingénieurs de données et de chefs de produit pour résoudre des problèmes commerciaux,Maintenir et développer les connaissances en ML/IA et en technologies actuelles par le biais de formations, de conférences, etc.

Candidat idéal

Baccalauréat, ou maîtrise dans une discipline telle que les mathématiques, les statistiques, l'apprentissage automatique, la science des données, l'informatique ou un domaine connexe,Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes au Québec (Remarque : Les lieux de travail sont en Ontario, donc cela peut ne pas s'appliquer directement mais est mentionné dans la section des qualifications).

Éducation minimale

Baccalauréat ou Maîtrise

Compétences techniques

Techniques d'apprentissage automatique (classification, régression, clustering, apprentissage profond)
Frameworks ML (Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, BQML, SparkML)
Outils et frameworks d'IA générative (LLMs, RAG, workflows agentiques, orchestration)
Développement Python
Outils Google Cloud
Développement d'API Web pour l'intégration et le prototypage d'IA
Pipelines CI/CD
Conception de code (POO, algorithmes, structures de données)
Interrogation, analyse et visualisation de données
BigQuery
Teradata
Bibliothèques Python
MicroStrategy
Prétraitement des données structurées et non structurées
SGBDR
Bases de données distribuées
Bases de données NoSQL

Compétences interpersonnelles

Très logique
Passionné
Communication efficace à tous les niveaux de l'organisation
Leadership
Collaboration

Avantages

Régime de rémunération complet
Salaire compétitif
Avantages médicaux
Avantages dentaires
Avantages de la vue
Avantages pour la santé mentale
35% de réduction sur les services Bell
Offres exclusives de partenaires

Engagements spéciaux

Doit être basé au Canada et se présenter à un bureau Bell désigné un minimum de 3 jours par semaine (pour un arrangement de travail hybride),Volonté de s'adapter à des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise

Aussi disponible à

À propos de l'entreprise

B

Bell Canada

Bell Canada est la plus grande entreprise de communications au pays, offrant aux consommateurs et aux entreprises des solutions pour tous leurs besoins en communication. L'entreprise propose une vaste gamme de services, notamment l'Internet haute vitesse par fibre, les réseaux sans fil 5G, la télévision numérique et des solutions d'IA et d'infonuagique pour les entreprises. Bell s'engage à connecter les Canadiens d'un océan à l'autre tout en favorisant l'innovation grâce à d'importants investissements dans les infrastructures.

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