Ce rôle implique de fournir des conseils d'expert sur des fonctions complexes d'ingénierie des données telles que la modélisation des données, la qualité, l'acquisition, l'ETL et la gestion des métadonnées. L'ingénieur de données principal dirigera ou apportera son expertise aux analystes de données, collaborera avec les équipes d'architecture et de technologie pour définir les conceptions de systèmes pour les environnements d'intégration de données et d'entrepôts de données, en assurant le respect des normes. Il gérera également les exigences en matière de données, mettra en œuvre les politiques de gouvernance des données, soutiendra les processus d'entrepôt de données et garantira la confidentialité et la sécurité des données. Le rôle exige de diriger des analyses de données complexes, de contribuer à la gestion du dictionnaire de données, de coordonner avec les chefs de projet et les gestionnaires de ressources, et de favoriser un environnement d'équipe positif.
Fournir des conseils et des avis sur des fonctions complexes d'ingénierie des données (modélisation des données, qualité des données, profilage des données, acquisition et ingestion des données, ETL/ELT, enrichissement et gestion des métadonnées, provenance et lignage des données).
Diriger ou apporter son expertise aux analystes/spécialistes des données pour définir et gérer la conception détaillée des systèmes pour l'intégration de données ou la construction d'entrepôts de données.
Interagir avec le groupe d'architecture pour déterminer les solutions globales et assurer la conformité aux normes de gestion des données.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes technologiques, l'analyse des systèmes d'entreprise, le développement et les équipes de projet pour créer des exigences système détaillées et résoudre les problèmes de flux d'informations.
Coordonner avec les équipes d'infrastructure pour évaluer l'impact des projets sur le stockage, le réseau et l'infrastructure de base de données.
Créer des estimations de développement et examiner/approuver les exigences de spécification métier/système, rédiger les spécifications de conception de système et les plans de déploiement.
Collaborer avec les services de test et approuver la stratégie et les plans de test.
Coordonner avec les chefs de projet et le gestionnaire de ressources pour établir les plans de projet et allouer les ressources.
Diriger la mise en œuvre et le support des environnements d'entrepôt de données/mégadonnées.
Soutenir les processus de gestion des données (ETL) de l'entrepôt de données.
Extraire les données des sources et les transformer pour l'analyse.
Charger les données dans les bases de données cibles, les magasins de données opérationnels, les data marts ou les entrepôts de données.
S'assurer que les métadonnées et le lignage des données sont capturés et compatibles avec les outils d'entreprise.
Fournir une expertise en gestion des données aux équipes de développement et de test.
Mettre en œuvre, maintenir et améliorer la gouvernance des données, la qualité des données et les politiques connexes.
Superviser la confidentialité et la sécurité des données, la gouvernance des données et les contrôles d'accès.
Se conformer aux pratiques de livraison technologique d'entreprise et aux disciplines de gestion de projet.
Diriger les efforts de coordination avec d'autres équipes de travail technologiques (ITS, Architecture, TRMIS).
Effectuer ou diriger des analyses de données complexes, recueillir, analyser, documenter et maintenir les exigences en matière de données dans des cartes de données.
Appliquer les normes et les meilleures pratiques pour l'exactitude, l'exhaustivité, l'actualité, la compréhensibilité et l'accessibilité des données.
Définir, construire et gérer le dictionnaire/catalogue de données.
Gérer et coordonner les modélisateurs de données, les développeurs d'entrepôts de données/d'intégration de données et la conformité ETL aux normes.
Soutenir un environnement de travail positif, participer au transfert de connaissances et améliorer continuellement son expertise.
Identifier et recommander des opportunités d'améliorer la productivité et l'efficacité.
Diriger la coordination et gérer les attentes avec les équipes de travail technologiques.
Effectuer ou diriger des analyses/investigations de données pour les tests UAT/PAT.
Points d'escalade pour les activités post-implémentation pendant la période de garantie.
Approuver l'enregistrement/le retrait du code dans le référentiel de code source.
Diriger la coordination avec les équipes ITS/ARE pour le packaging et le déploiement du code.
Participant principal aux revues de conception et d'architecture.
Points d'escalade pour les requêtes service-now et la gestion des versions.
Diriger les initiatives et les capacités d'ingénierie des données, les principes de gouvernance des données.
Diriger la conception et la mise en œuvre d'initiatives de gestion des métadonnées d'entreprise/de segment.
Adhérer et diriger les pratiques de codage de sécurité standard.
Responsabilité de supervision des décisions techniques, des risques et des leçons apprises.
Protéger les intérêts organisationnels, identifier et gérer les risques.
Adhérer aux politiques/procédures internes et aux directives réglementaires.
Peut agir en tant qu'ingénieur de données principal et propriétaire d'actifs technologiques.
Diriger des initiatives sur les tendances/développements émergents.
Encadre activement et habilite les membres de l'équipe.
Soutient l'équipe en fournissant des conseils et en identifiant et résolvant proactivement les problèmes.
Diriger, motiver et développer des relations avec les partenaires commerciaux internes et externes.
Contribuer à un environnement juste, positif et équitable.
Agir en tant qu'ambassadeur de la marque.
Diplôme, diplôme de troisième cycle ou certificat technique en gestion des données ou dans une discipline connexe (par exemple, informatique, ingénierie), ou expérience pratique équivalente.
Diplôme d'études supérieures souhaitable.
7 à 10 ans d'expérience pertinente.
Connaissance experte de l'environnement technique/des outils pour son propre domaine.
Connaissance experte des processus et procédures métier, ainsi que des problèmes organisationnels plus larges et de la technologie.
Connaissance avancée de l'entreprise/organisation, de l'infrastructure des normes bancaires, de l'architecture et de la technologie dans les domaines connexes du point de vue de la conception/du support/des solutions.
Poste axé sur les données, l'accent est plus large que le développement d'applications.
Nécessite un mélange de compétences en technologies de mégadonnées, en gestion de bases de données, en outils d'intégration de données, en administration de systèmes et en sens des affaires.
Baccalauréat ou certificat technique
37,5 heures/semaine
Salles de réunion accessibles,Sous-titrage pour les entretiens virtuels,Engagement en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion
La Banque Toronto-Dominion et ses filiales sont collectivement connues sous le nom de Groupe Banque TD, l'une des plus grandes banques en Amérique du Nord. La TD offre une vaste gamme de produits et de services bancaires personnels, commerciaux et d'investissement à plus de 27 millions de clients dans le monde. Basée à Toronto, au Canada, la banque exerce ses activités par l'entremise de secteurs clés, notamment les services de détail au Canada et aux États-Unis, ainsi que les services bancaires de gros.
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