Ce rôle implique un ingénieur principal en données responsable de l'ingestion, de la transformation et de la maintenance des données de gestion de patrimoine aux États-Unis afin de soutenir les besoins de reporting et d'analyse de l'entreprise. L'ingénieur collaborera étroitement avec les analystes de données et les architectes de données pour développer des pipelines d'ingestion de données à l'aide de RBC Integrated Data Pipeline, construire des couches de transformation suivant l'architecture en médaillon dans Snowflake, créer des rapports et des produits de données, assurer la qualité des données via des analyses et des tests unitaires, établir des normes de développement, diriger des revues de code et encadrer d'autres membres de l'équipe pour améliorer leurs compétences.
Développer l'ingestion de données à l'aide de RBC Integrated Data Pipeline pour déplacer les données du réseau RBC vers Snowflake.,Construire une couche de transformation suivant l'architecture en médaillon dans Snowflake.,Appliquer la normalisation et créer des faits et des dimensions dans l'entrepôt de données Snowflake.,Créer des rapports et des produits de données pour la consommation par l'entreprise.,Assurer la qualité des pipelines de données via des analyses et des tests unitaires.,Établir des normes de développement et diriger des revues de code.,Encadrer d'autres membres de l'équipe pour développer leurs compétences et leurs capacités.,5 à 10 ans d'expérience avec l'ETL, les bases de données et les entrepôts de données.,Compréhension des rôles Snowflake et de la sécurité des utilisateurs.,Familiarité avec les fonctionnalités de Snowflake telles que SnowSQL, Snowpipe, Streams et Tasks.,Expérience dans la conception de solutions tirant parti des capacités natives de Snowflake.,Expérience pratique de l'ingestion et de la transformation de données.,Connaissance pratique de SQL et Python.
5 à 10 ans d'expérience avec l'ETL, les bases de données et les entrepôts de données.,Compréhension des rôles Snowflake et de la sécurité des utilisateurs.,Familiarité avec les fonctionnalités de Snowflake telles que SnowSQL, Snowpipe, Streams et Tasks.,Expérience dans la conception de solutions tirant parti des capacités natives de Snowflake.,Expérience pratique de l'ingestion et de la transformation de données.,Connaissance pratique de SQL et Python.,Expérience avec les plateformes cloud telles qu'AWS et Azure (atout).,Expérience en automatisation et scripting (atout).,Expérience avec d'autres langages de programmation tels que Java et .NET (atout).
40 heures/semaine
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