Architecte de données principal I

Diriger la conception et la mise en œuvre d'une architecture de maillage de données hybride, intégrant l'infrastructure Hadoop sur site avec les services GCP.,Définir et mettre en œuvre des stratégies de gouvernance des données, y compris le catalogage des données et la gestion des métadonnées au sein du cadre du maillage de données.,Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ELT (Extract, Load, Transform) en utilisant des services GCP comme Dataflow, Dataproc et Cloud Storage, en les intégrant aux sources de données Hadoop sur site.,Promouvoir les principes de conception axée sur le domaine pour assurer la propriété et l'autonomie des données au sein du maillage de données.,Concevoir et mettre en œuvre une architecture composable, permettant flexibilité et évolutivité dans le traitement et l'accès aux données.,Développer et maintenir la documentation architecturale, y compris les diagrammes, les spécifications et les normes.,Fournir un leadership technique et un mentorat aux architectes et ingénieurs juniors.,Définir la portée, les plans et les livrables du projet, y compris les coûts et les délais, pour les initiatives de données de moyenne à grande envergure.,Collaborer avec les parties prenantes de l'organisation pour comprendre les exigences commerciales et les traduire en solutions techniques.,Assurer la sécurité et la conformité des actifs de données dans l'environnement hybride.,Se tenir au courant des dernières avancées en matière de technologies cloud-natives et des meilleures pratiques en architecture de données.,Aider à transférer les données des clusters Hadoop sur site vers le cloud en tirant parti des technologies ETL/ELT appropriées et en maintenant l'intégrité des données.

Plus de 8 ans d'expérience en architecture de données, avec un accent particulier sur les environnements de cloud hybride.,Plus de 5 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de maillage de données.,Vaste expérience avec les services Google Cloud Platform (GCP), y compris Dataflow, Dataproc, BigQuery, Cloud Storage et Data Catalog.,Expérience avérée dans le développement et l'optimisation de pipelines ELT (Extract, Load, Transform).,Compréhension approfondie de la modélisation des données (logique et physique), y compris les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR).,Expérience avec les outils de catalogage des données et de gestion des métadonnées.,Solide compréhension des principes de conception axée sur le domaine et de leur application en architecture de données.,Expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures composables.,Expérience avec les environnements Hadoop sur site (par exemple, HDFS, Hive, Spark) et la migration de données vers le cloud.,Expérience avec un ou plusieurs cadres d'architecture et de prestation de services (TOGAF, eTOM, ITIL, CoBiT, etc.).,Excellentes compétences en communication, collaboration et présentation.,Baccalauréat en informatique, systèmes d'information ou un domaine connexe; maîtrise préférée.,Qualifications préférées : Expérience avec d'autres plateformes cloud (AWS, Azure).,Qualifications préférées : Expérience avec les technologies de virtualisation des données.,Qualifications préférées : Expérience avec les cadres de gouvernance et de conformité des données (par exemple, GDPR, CCPA).,Qualifications préférées : Certifications liées à GCP ou à l'architecture de données.

Baccalauréat en informatique, systèmes d'information ou un domaine connexe; maîtrise préférée.

Doit être basé au Canada et se présenter à un bureau Bell désigné pour un minimum de 3 jours par semaine (modalité de travail hybride).