Consultant principal, Analytique

Fournir des informations et des analyses complètes sur les tendances de la fraude, y compris la fraude internationale.,Servir de source fiable de vérité pour les pertes dues à la fraude et aux escroqueries à l'échelle de l'entreprise.,Fournir des solutions de BI, surveiller les attaques, évaluer les processus et investiguer les causes profondes.,Exploiter les données de diverses sources pour fournir des renseignements exploitables.,Développer des modèles de prévision robustes pour les projections de pertes.,Automatiser les rapports et effectuer des analyses de causes profondes en temps opportun.,Concevoir, développer et mettre en œuvre des méthodologies d'analyse qui pilotent les stratégies d'atténuation des pertes dues à la fraude.,Développer, maintenir et optimiser les solutions de BI (tableaux de bord, rapports interactifs) en utilisant des outils comme Tableau, Power BI.,Diriger des initiatives d'analyse de bout en bout, en partenariat avec des équipes interfonctionnelles.,Défendre l'intégrité des données par des contrôles qualité et une surveillance robustes.,Appliquer des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour construire des modèles prédictifs de détection de la fraude et de prévision des pertes.,Améliorer continuellement les modèles pour s'adapter aux nouveaux schémas de fraude.,Améliorer les solutions d'analyse complexes et les rapports spécialisés grâce à une résolution de problèmes innovante.,Promouvoir une culture d'expérimentation et d'amélioration continue.

5 à 8 ans d'expérience pratique en analyse avancée, de préférence dans les services financiers ou la gestion des risques de fraude.,Diplôme en analyse de données, informatique, mathématiques, statistiques ou un domaine connexe (ou expérience équivalente).,Maîtrise des langages de programmation analytique (SAS, Python, SQL) et des outils de BI (Tableau, Power BI, Cognos, Alteryx).,Une expérience avec les frameworks backend et la création de tableaux de bord personnalisés à l'aide de technologies web (JavaScript, HTML, CSS) est considérée comme un atout.,Expérience avec les plateformes de données et d'IA basées sur le cloud (par exemple, Databricks, SageMaker, Snowflake) et le déploiement de solutions dans Azure, AWS ou GCP.,Solides compétences en présentation, en narration et en gestion des parties prenantes.,Orienté client, déterminé et axé sur les valeurs (confiance, travail d'équipe et responsabilité).

Baccalauréat (ou expérience équivalente) en analyse de données, informatique, mathématiques, statistiques ou un domaine connexe

Doit être légalement admissible à travailler au(x) lieu(x) spécifié(s) et, le cas échéant, doit posséder un permis de travail ou d'études valide.