Scientifique principal(e) en apprentissage automatique appliqué, IA conversationnelle (B3617)

Gérer, encadrer et développer une équipe de scientifiques en apprentissage automatique appliqué, en favorisant un environnement de travail collaboratif et innovant.,Diriger la conceptualisation, la conception et la livraison de systèmes d'IA/ML pour résoudre des problèmes commerciaux et d'entreprise complexes.,Fournir un leadership éclairé et développer des méthodologies et techniques innovantes en IA/ML.,Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des ingénieurs en apprentissage automatique et des chercheurs scientifiques, des scientifiques des données et des parties prenantes commerciales pour construire et mettre en œuvre des solutions analytiques de pointe.,Traduire les objectifs commerciaux en solutions techniques évolutives et fournir des informations au niveau de l'entreprise.,Agir en tant que partenaire commercial pour guider et prioriser les initiatives stratégiques et les besoins analytiques.,Favoriser l'amélioration continue grâce à la surveillance des systèmes, aux boucles de rétroaction et à l'analyse des tendances.,Assurer la conformité avec les exigences internes et externes en matière de gouvernance, de risque et de réglementation.,Promouvoir une culture d'excellence, d'inclusion et d'apprentissage continu au sein de l'équipe.,Gérer une équipe développant et faisant évoluer des systèmes d'IA conversationnelle, y compris des RAGs comme l'Assistant Virtuel TD.,Collaborer avec Layer 6 pour développer et faire évoluer la suite de systèmes RAG d'IA.

Diplôme de premier cycle requis; diplôme technique supérieur préféré (par exemple, mathématiques, physique, ingénierie, finance, informatique).,Minimum de 5 ans et plus d'expérience pertinente, y compris des travaux de troisième cycle en IA/ML ou dans des domaines connexes.,Expérience avérée dans la direction et la gestion d'équipes techniques, avec un accent sur le mentorat et le développement des performances.,Expertise approfondie des cadres, outils et méthodologies d'IA/ML.,Solides compétences en planification stratégique, communication et engagement des parties prenantes.,Compréhension approfondie des opérations commerciales et de l'analyse au niveau de l'entreprise.,Expérience de travail avec des systèmes de données à grande échelle et des techniques d'apprentissage automatique avancées.,Capacité démontrée à fournir des connaissances et des conseils spécialisés dans plusieurs domaines de l'IA.

Diplôme de premier cycle (requis); diplôme technique supérieur (préféré, par exemple, mathématiques, physique, ingénierie, finance, informatique)