Ingénieur(e) en analytique senior

Nettoyer et transformer les données brutes en logique métier pour aider les parties prenantes à créer des rapports et des modèles de données.,Collaborer avec les analystes et architectes de données pour concevoir et alimenter des modèles de données appropriés pour une utilisation en aval.,Agir en tant que champion(ne) de la qualité et de l'utilisabilité des données au sein de l'organisation.,Assurer la disponibilité, la qualité et la capacité de recherche des données et de la documentation.,Écrire, nettoyer et maintenir des requêtes/scripts SQL/Python faciles à comprendre, simples à dépanner et très performants avec une implémentation de tests appropriée.,Automatiser les tests des modèles de données et surveiller leur qualité.,Fournir un leadership technique sur des solutions de données prospectives.,Travailler avec l'équipe pour améliorer continuellement les pipelines de données.,Adopter les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle, telles que le contrôle de version et les patrons de conception.,Aider à définir et à améliorer les normes internes de style, de maintenabilité et les meilleures pratiques pour une infrastructure de données à grande échelle.,Partager les connaissances et encadrer les ingénieurs plus juniors.,Capacité à décomposer des projets complexes en histoires plus petites.

Maîtrise de SQL et Python (ou langage équivalent).,Expérience avec un entrepôt de données MPP (par exemple, BigQuery).,Expérience avec l'implémentation de la modélisation de données Kimball/Star-schema.,Maîtrise de l'exécution du profilage des données, du mappage des données et de la validation de la qualité des données.,Expérience avec un orchestrateur de données (par exemple, Cloud Composer, Airflow, Dataform).,Solide compréhension des normes de l'industrie pour l'entreposage de données et la modélisation de données/DBT/Dataform.,Maîtrise des environnements de données (par exemple, GCP) ainsi que des solutions de conteneurisation.,Maîtrise du contrôle de source (par exemple, Git), du CI/CD et des tests automatisés.,Expérience avec les outils de BI (par exemple, Looker) et la construction de modèles ML (préféré).,Un état d'esprit axé sur la sécurité avec la capacité de travailler avec des protocoles de conformité (par exemple, SOX, GDPR).

La maîtrise de l'anglais est requise (en particulier pour les postes avec des employés et des clients à l'extérieur du Québec).,Nécessite un état d'esprit axé sur la sécurité pour travailler avec les protocoles de conformité (SOX, GDPR).