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Analyste principal, Gestion du risque de modèle d'entreprise

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Description

L'analyste principal, Gestion du risque de modèle d'entreprise fera partie de l'équipe de Gestion des risques du Groupe (GRG). Ce rôle implique l'exécution et la documentation de la validation des systèmes et méthodologies de notation du risque de crédit à l'échelle de la Banque, en se concentrant spécifiquement sur les systèmes de risque de crédit de détail et de gros, y compris des paramètres tels que la Probabilité de Défaut (PD), la Perte en Cas de Défaut (LGD) et l'Exposition en Cas de Défaut (EAD) utilisés pour le capital réglementaire et économique. La personne développera et mettra également en œuvre des outils pour la validation des systèmes de risque de crédit et fournira des analyses robustes de la quantification des risques.

Ce que nous recherchons

Effectuer des validations continues des systèmes de risque de crédit de gros et de détail, des modèles d'acquisition et de gestion de comptes, et des paramètres, en fournissant des analyses perspicaces.,Exécuter un large éventail de rapprochements et d'analyses de données en utilisant diverses techniques statistiques à des fins de validation.,Exécuter et documenter des tests quantitatifs et qualitatifs, en examinant la logique et la solidité conceptuelle des systèmes de notation du risque de crédit, des modèles d'acquisition et de gestion de comptes, des paramètres et de leurs intrants, y compris la précision, la sensibilité, le back-testing et l'étalonnage.,Développer et améliorer des approches adaptées aux échéanciers et à la disponibilité des données, en utilisant des solutions détaillées ou 80/20, et des approches quantitatives et/ou qualitatives.,Présenter les conclusions de validation et obtenir des commentaires ainsi que des plans d'action/solutions de remédiation des parties prenantes des modèles.,S'assurer que les objectifs du projet et des risques sont atteints dans les délais approuvés et qu'ils sont conformes aux exigences réglementaires, à la politique de risque de modèle et aux normes d'exploitation des modèles.

Candidat idéal

Diplôme d'études supérieures dans une discipline quantitative telle que l'informatique/systèmes d'information, les statistiques, l'économétrie, et/ou une qualification professionnelle pertinente.

Éducation minimale

Diplôme d'études supérieures

Compétences techniques

SAS
SQL
Excel
Python
MatLab
Méthodes quantitatives

Compétences interpersonnelles

Communication (verbale et écrite
capacité à présenter des concepts complexes à un public non technique)
Pensée conceptuelle
Esprit analytique
Souci du détail
Résolution de problèmes
Capacité à travailler avec de grands volumes de données
Familiarité avec l'infrastructure informatique
Sens de l'urgence
Qualité
Efficacité
Adaptabilité
Travail d'équipe
Apprentissage proactif

Heures de travail

37,5 heures/semaine

Avantages

Programme de rémunération globale complet (incluant des primes et des avantages sociaux flexibles)
Rémunération concurrentielle
Soutien de la direction pour le développement (opportunités de coaching et de gestion)
Dynamique
Collaboratif
Progressif
Environnement d'équipe performant.

À propos de l'entreprise

R

Royal Bank of Canada

La Banque Royale du Canada est une institution financière mondiale définie par sa raison d'être et guidée par des principes en vue de produire une performance de premier plan. En tant que plus grande banque du Canada, elle offre des services de banque aux particuliers et aux entreprises, de gestion de patrimoine et de marchés des capitaux à plus de 17 millions de clients dans le monde.

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