Responsable / Architecte principal(e) en IA/ML
Description
Ce rôle implique de diriger l'architecture, le développement et l'opérationnalisation de solutions d'apprentissage automatique et d'IA pour un large éventail d'engagements clients. Il requiert de combiner une expertise technique pratique avec un leadership stratégique, en se concentrant sur l'ensemble du cycle de vie de l'IA/ML, de l'ingénierie des données et de l'expérimentation au déploiement évolutif sur des clusters GPU alimentés par Kubernetes. Le candidat retenu ou la candidate retenue favorisera l'adoption de l'IA open source, encadrera les équipes et veillera à ce que la prestation d'IA de CGI s'aligne sur les meilleures pratiques de l'industrie en matière de MLOps, de gouvernance des données et d'IA responsable.
Ce que nous recherchons
Diriger la livraison de solutions IA/ML de bout en bout, couvrant la définition des problèmes commerciaux, la préparation des données, la conception de modèles, la formation, le déploiement en production et la surveillance.,Architecturer des pipelines ML évolutifs en utilisant des frameworks open source tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, MLflow et Kubeflow.,Concevoir et déployer des charges de travail d'IA dans des environnements conteneurisés à l'aide de Docker et Kubernetes, en mettant l'accent sur l'optimisation de l'utilisation des GPU pour l'entraînement et l'inférence.,Collaborer avec les ingénieurs de données, les architectes cloud et les consultants commerciaux pour intégrer les capacités d'IA dans les systèmes d'entreprise.,Établir et maintenir des pratiques MLOps, y compris le contrôle de version, le CI/CD, le suivi des expériences et le réentraînement automatisé.,Assurer le mentorat technique et le leadership auprès des équipes de projet et lors des engagements clients.,Contribuer aux cadres de gouvernance de l'IA et d'explicabilité des modèles, en adhérant aux principes d'IA responsable de CGI.,Évaluer les outils, frameworks et architectures d'IA émergents pour assurer une amélioration continue.
Candidat idéal
Baccalauréat ou maîtrise en informatique, IA/ML, science des données ou un domaine connexe.,8+ années d'expérience en ingénierie IA/ML, science des données ou rôles d'apprentissage automatique appliqué.,Maîtrise approfondie de Python et des bibliothèques ML open source (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, etc.).,Expérience avérée sur l'ensemble du cycle de vie ML (prétraitement des données, entraînement de modèles, service et surveillance).,Expérience avec des frameworks MLOps tels que MLflow, DVC, Airflow ou Kubeflow.,Connaissance pratique de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes), y compris l'exécution de charges de travail ML basées sur GPU.,Expérience pratique avec les plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) et familiarité avec leurs services d'écosystème IA/ML.,Solide compréhension des pipelines de données, de l'intégration d'API et des architectures de déploiement à l'échelle de l'entreprise.
Éducation minimale
Baccalauréat ou Maîtrise en Informatique, IA/ML, Science des Données, ou un domaine connexe
Compétences techniques
Compétences interpersonnelles
Avantages
Aussi disponible à
À propos de l'entreprise
CGI Inc.
CGI Inc. est l'une des plus importantes entreprises de services-conseils en technologie de l'information et en gestion au monde, offrant une gamme complète de services, notamment des conseils stratégiques, de l'intégration de systèmes et des services gérés. Fondée en 1976 et dont le siège social est à Montréal, l'entreprise exerce ses activités dans plus de 40 pays, aidant ses clients de divers secteurs à accélérer leur transformation numérique et à obtenir des résultats concrets.
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