Chef de technologie de groupe de produits II

Diriger les solutions techniques au niveau du groupe de produits.,Fournir une expertise technique approfondie en leadership et en développement pour l'exécution de bout en bout des solutions d'équipe produit.,Collaborer avec les groupes d'affaires, de gestion de projet et de technologie pour communiquer les décisions technologiques et générer des résultats commerciaux.,S'assurer que les solutions répondent à l'orientation technique, aux exigences, au budget, à l'évolutivité et aux objectifs architecturaux.,Participer à la planification commerciale et définir les approches de livraison technologique.,Agir en tant qu'expert principal pour la conformité aux normes d'entreprise et de segment.,Surveiller et gérer l'escalade des incidents.,Identifier et mettre en œuvre des opportunités pour minimiser les coûts et déployer des solutions innovantes.,Collaborer aux revues d'assurance qualité logicielle.,Piloter et exécuter les investissements basés sur l'état cible et la feuille de route.,Gérer les besoins en ressources et les affectations, en s'assurant que les jalons du projet sont atteints dans les limites du budget et du calendrier.,Maintenir les connaissances sur le développement externe, la technologie et les solutions émergentes.,Identifier de manière proactive des solutions innovantes pour des domaines de plateforme robustes.,Interagir avec les groupes de gouvernance et de contrôle sur les questions de risque liées à la technologie.,Protéger les intérêts organisationnels en identifiant et en gérant les risques.,Contribuer au développement de l'équipe par le mentorat et le partage des connaissances.,Diriger, motiver et développer des relations avec les partenaires internes et externes.

Diplôme de premier cycle ou certificat technique.,Diplôme d'études supérieures privilégié.,10 ans et plus d'expérience en développement et en livraison de technologie.,Expérience en livraison Agile privilégiée.,Expertise démontrée en architecture et infrastructure Azure Cloud avec une expérience pratique dans la conception et la mise à l'échelle de plateformes de données distribuées utilisant des services natifs Azure.,Maîtrise approfondie de l'ingénierie Databricks, y compris l'optimisation de Delta Lake, l'intégration d'Unity Catalog, l'orchestration de flux de travail et la construction de pipelines de métadonnées fiables et évolutifs dans des environnements Lakehouse.,Connaissance démontrée de la gestion et de l'automatisation des métadonnées, y compris la classification, la lignée, l'enrichissement, la gouvernance d'accès, la surveillance opérationnelle et la journalisation immuable.,Capacité à concevoir des écosystèmes de données prêts pour l'IA/ML, démontrant la capacité à concevoir des structures de métadonnées, la notation de la qualité, la capture de la lignée et les couches sémantiques.,Fort alignement avec les cadres de gouvernance des données, de confidentialité et de risque.,Expérience des architectures événementielles exploitant la télémétrie système, les déclencheurs de politiques et l'orchestration consciente de la lignée.,Maîtrise de l'intégration des plateformes de métadonnées avec les catalogues de données d'entreprise, les moteurs de flux de travail, les services d'identité et les cadres de politique en tant que code.,Leadership en ingénierie et gestion de personnel démontrés, avec la capacité à diriger des équipes pluridisciplinaires.,Compétences démontrées dans la construction d'intelligence opérationnelle et d'observabilité d'entreprise, telles que des tableaux de bord et de la télémétrie pour l'exhaustivité des métadonnées, l'exposition, la couverture des contrôles et les SLA de provisionnement.,Compétences exceptionnelles en communication et en partenariat avec les parties prenantes.

Diplôme de premier cycle ou certificat technique; diplôme d'études supérieures privilégié.