Chef de technologie de groupe de produits - Gestion des métadonnées et découverte de données

Définir et piloter la vision du portefeuille, la stratégie, les OKR et les métriques de succès, en séquençant les epics pour maximiser la valeur.

Livrer et faire évoluer les capacités de catalogue de données d'entreprise en utilisant la suite Collibra, y compris la configuration de la plateforme, l'ingestion de métadonnées, l'activation de la lignée, le développement de workflows et les expériences centrées sur les personas.

Établir des modèles d'architecture communs, des garde-fous et des SLA/SLO pour l'ingestion de données, les connecteurs, la classification/le marquage et l'orchestration d'agents, en assurant l'interopérabilité.

Gérer la feuille de route et la gouvernance de la livraison par le biais de la planification trimestrielle, des revues de portefeuille et de la gestion des dépendances pour assurer une livraison prévisible et basée sur des preuves.

Diriger, encadrer et développer les Chefs de technologie de groupe de produits et leurs équipes, en bâtissant une organisation hautement performante avec des rôles clairs et des plans de croissance.

Définir et suivre la santé des services (disponibilité, latence, fraîcheur, précision), instituer des pratiques d'observabilité et de gestion des incidents, et posséder les runbooks pour les événements au niveau du portefeuille.

Intégrer des pratiques d'IA sûre et de gestion des données, assurer l'alignement des politiques, une prise de décision transparente et gérer les risques liés aux fournisseurs/tiers.

Collaborer avec les leaders seniors de la technologie et des affaires, en représentant le portefeuille, en communiquant les résultats et les compromis, et en favorisant l'adoption.

Diplôme de premier cycle ou certificat technique (diplôme d'études supérieures préféré)

12 à 15 ans et plus d'expérience en ingénierie de données/plateformes, gestion/gouvernance de données et IA/ML

10 ans et plus d'expérience dans la création et la direction d'organisations de produits/plateformes à l'échelle de l'entreprise

Leadership avéré de plusieurs groupes de produits concurrents (ou portefeuilles équivalents) avec une expérience en découverte, classification/enrichissement et capacités d'IA/agents

Solide connaissance des catalogues de données (la connaissance de Collibra est un atout), du domaine de la gestion des données, des principes de gestion des métadonnées

Connaissance solide et démontrée de Collibra Catalog et des suites de produits Collibra

Expertise approfondie en architecture à travers des environnements multi-cloud et des domaines sur site fédérés

Familiarité pratique avec les plateformes de métadonnées/catalogue/lignée, l'orchestration de pipelines et l'observabilité

Expérience en conception de services IA/ML (LLM/RAG, frameworks d'agents, garde-fous, évaluation/MLOps) et approches basées sur des preuves pour la gouvernance

Gestion exceptionnelle des parties prenantes, communication et leadership en matière de changement organisationnel

Expérience dans les pratiques de données des services financiers

Familiarité avec les techniques de préservation de la vie privée, les données synthétiques pour les harnais de test et l'optimisation des coûts/performances des charges de travail de numérisation à grande échelle

Diplôme de baccalauréat ou certificat technique (diplôme de maîtrise préféré)

Engagement à intégrer des pratiques d'IA sûre et de gestion des données Assurer l'alignement des politiques et une prise de décision transparente concernant la gouvernance de l'IA et des données Gérer les risques liés aux fournisseurs et aux tiers