Ingénieur Principal – IA Agentique

Mener des découvertes avec les parties prenantes des lignes d'affaires (LoB) pour traduire les défis commerciaux en spécifications de cas d'utilisation d'IA agentique et en architectures de solutions.,Développer des solutions d'IA agentique de bout en bout, y compris l'architecture des composants système, l'écriture de code de production, la conception de pipelines RAG, l'implémentation de l'orchestration d'agents et la garantie de la sécurité/conformité.,Servir de défenseur bidirectionnel entre les lignes d'affaires et l'ingénierie de la plateforme Borealis pour identifier les lacunes de capacité et prioriser les améliorations de la feuille de route de la plateforme.,Concevoir et livrer des programmes d'habilitation technique pour renforcer l'indépendance des équipes LoB et la capacité organisationnelle en IA agentique.,Fournir des conseils architecturaux, des révisions de code et du mentorat aux équipes d'ingénierie LoB pendant le développement collaboratif de solutions.,Diriger les déploiements en production, l'optimisation post-déploiement et contribuer des composants réutilisables aux plateformes partagées.,Participer à la gouvernance de l'architecture d'entreprise (EA) et à la communauté de pratique pour identifier les synergies et façonner les architectures de référence.

Plus de 12 ans d'expérience combinée en architecture logicielle, systèmes d'IA/ML d'entreprise, plateformes cloud et rôles de conseil.,3 à 5 ans d'expérience pratique avec les systèmes d'IA agentique, les LLM et les frameworks d'IA/ML modernes.,Expertise avancée en architecture d'IA agentique, modèles de conception et implémentation (React, ReAct, utilisation d'outils, orchestration multi-agents).,Maîtrise des grands modèles linguistiques (LLM), de l'ingénierie des invites (prompt engineering), du réglage fin (fine-tuning) et des techniques d'invites avancées.,Expertise avancée en systèmes de génération augmentée par récupération (RAG), bases de données vectorielles, embeddings et architectures de connaissances.,Compétences avancées en programmation Python avec la capacité d'écrire du code de qualité production et maintenable.,Expérience pratique de la conception et de l'implémentation de serveurs Model Context Protocol (MCP) et d'intégrations de systèmes d'entreprise.,Connaissance de l'architecture de plateforme cloud, du déploiement et des pratiques DevOps (AWS, Azure, GCP).,Expérience avec la conteneurisation (Docker, Kubernetes), les pipelines CI/CD et l'infrastructure en tant que code.,Connaissance de la sécurité d'entreprise, de la conformité, de la gouvernance des données et des pratiques de codage sécurisé.,Capacité avérée à piloter la stratégie technique, à influencer les parties prenantes ayant des intérêts divergents et à faciliter l'alignement interfonctionnel.,Solides compétences en conseil et en gestion des parties prenantes, avec la capacité de comprendre les problèmes commerciaux, de communiquer les compromis et d'adapter les approches techniques.,Capacité démontrée de mentorat et d'habilitation avec de solides compétences en communication, présentation et facilitation.,À l'aise avec l'ambiguïté dans le paysage de l'IA/ML en évolution rapide et capacité à travailler dans des environnements Agile.