Ingénieur de données ML
Description
Cette opportunité consiste à travailler en tant qu'ingénieur de données en apprentissage automatique (ML) pour construire et faire évoluer un système de prise de décision basé sur l'IA pour l'initiative Next Best Action (NBA) de RBC. Ce rôle vise à activer les capacités de données et de ML pour offrir des expériences client hyper-personnalisées, accélérer la création d'actions et automatiser la prise de décision à grande échelle, en travaillant sur l'ensemble du cycle de vie du ML, des données aux modèles déployés.
Ce que nous recherchons
Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et des magasins de caractéristiques pour les flux de travail ML de bout en bout sur la plateforme NBA.,Collaborer avec les chercheurs en ML et les ingénieurs logiciels pour mettre les modèles en production et traduire les approches expérimentales en systèmes fiables.,Développer et déployer des agents IA pour l'automatisation des flux de travail et la réduction des processus.,Gérer le cycle de vie des données ML : ingestion, validation, ingénierie des caractéristiques, déploiement, surveillance et optimisation.,Assurer la qualité, la fiabilité, la gouvernance et la performance des données à grande échelle pour des expériences client en temps réel.,Maîtrise de Python et Java, avec une expérience pratique des outils de données et de ML modernes (Spark, Airflow, magasins de caractéristiques, plateformes ML).,Solides bases en ingénierie des données et logicielle, conception de pipelines de données évolutifs et de jeux de données prêts pour le ML dans des environnements hybrides (sur site et cloud public comme AWS).,Solide compréhension du cycle de vie des données ML, y compris l'ingénierie des caractéristiques, l'intégration de modèles, le support de déploiement et la surveillance.,Expérience dans la création ou l'activation d'automatisation basée sur l'IA (agents, orchestration de flux de travail, moteurs de décision).,Expérience avec les outils DevOps et CI/CD (Jenkins, GitHub Actions) pour automatiser les tests, les builds et les déploiements pour les pipelines de données et de ML.
Candidat idéal
Baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
Éducation minimale
Baccalauréat
Compétences techniques
Compétences interpersonnelles
Heures de travail
37,5 heures/semaine
Avantages
À propos de l'entreprise
Royal Bank of Canada
La Banque Royale du Canada est une institution financière mondiale définie par sa raison d'être et guidée par des principes en vue de produire une performance de premier plan. En tant que plus grande banque du Canada, elle offre des services de banque aux particuliers et aux entreprises, de gestion de patrimoine et de marchés des capitaux à plus de 17 millions de clients dans le monde.
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