Analyste en science du marketing

Collaborer avec les équipes Marketing et Médias pour traduire les défis commerciaux en problèmes analytiques structurés, en identifiant les opportunités d'élargir les capacités de mesure (par exemple, conception d'expérimentation contrôlée, effet haut vs bas de l'entonnoir, analyse marketing produit au niveau du portefeuille, modélisation géographique).

Enquêter et évaluer de nouvelles sources de données pour la modélisation du mix marketing et d'autres cas d'utilisation analytiques, tels que l'exécution média et les métriques d'attribution, la recherche concurrentielle et de marché tierce, le CRM interne, l'analyse web et les données de transaction.

Évaluer la qualité, l'exhaustivité et la granularité des nouvelles sources de données ; déterminer quelles métriques doivent être incorporées dans les modèles et pourquoi (par exemple, les impressions pour l'analyse basée sur la portée).

Collaborer avec les scientifiques des données pour définir les spécifications du modèle, la sélection des variables et la logique de transformation, et recommander de nouvelles capacités de modélisation telles que les modèles géographiques, les modèles basés sur les impressions et les effets d'interaction des canaux.

Concevoir et analyser des expériences marketing (tests géographiques, tests de rétention) pour valider les recommandations du modèle et mesurer l'incrémentalité.

Valider les entrées et les sorties du modèle d'un point de vue commercial ; mener des analyses approfondies pour expliquer les résultats du modèle et identifier les facteurs de changement des KPI.

Créer des visualisations et des tableaux de bord à l'aide de Tableau ou des bibliothèques Python/R.

Servir de liaison entre les équipes Marketing/Médias et l'équipe Science des données ; traduire les résultats techniques du modèle en recommandations marketing exploitables et présenter les informations à des publics interfonctionnels.

Former les équipes marketing à l'interprétation des résultats du MMM et à l'utilisation des outils d'optimisation ; créer de la documentation et gérer les relations avec les agences médias externes et les fournisseurs de données.

Baccalauréat en marketing, commerce, économie, statistique, mathématiques ou un domaine connexe.

Maîtrise (MBA, MS en analyse marketing) préférée.

3 à 5 ans d'expérience dans des rôles d'analyse marketing, de planification média, de marketing numérique ou de stratégie marketing, de préférence dans les services financiers.

Solide compréhension de la planification et de l'achat de médias sur les canaux traditionnels (TV, radio, presse écrite, OOH) et numériques (affichage, vidéo, social, recherche, programmatique) ; connaissance des métriques médias (impressions, portée, GRP, CPM, CPA, ROAS).

Expérience avec les outils de modélisation du mix marketing (Meta Robyn, Google Meridian) ou exposition à des projets MMM est un atout.

Compréhension des concepts d'inférence causale (incrémentalité, test-and-learn) est un atout.

Expérience avec les expériences géographiques, les tests de marchés appariés ou les programmes de tests A/B est un atout.

Compréhension de la modélisation de la valeur vie client (CLV) et des modèles d'attribution (multi-touch, basés sur les données) est un atout.

Baccalauréat