Gestionnaire, Services de risque – Données et analytique

Soutenir et effectuer des analyses de données approfondies pour identifier les zones de risque, les opportunités et recommander des solutions aux clients. Travailler en étroite collaboration avec les clients, les régulateurs et d'autres parties prenantes pour comprendre les enjeux commerciaux clés. Travailler au sein d'équipes multidisciplinaires et interfonctionnelles pour traduire les objectifs commerciaux en approches et objectifs d'intelligence artificielle. Utiliser une approche de résolution de problèmes basée sur des hypothèses pour concevoir, construire et tester/itérer rapidement des modèles exploratoires. Élaborer et examiner les politiques de gouvernance et de gestion des données, les règles de qualité des données et la lignée des données. Configurer les politiques de gouvernance des données dans les outils de gestion des données utilisés par les clients. Développer et utiliser des connaissances techniques et sectorielles pour résoudre des défis clients complexes et conseiller sur les meilleures pratiques. Aider à la rédaction de rapports professionnels et d'autres livrables clients. Soutenir le développement des affaires en fournissant un leadership éclairé, en créant des actifs et en aidant à la création de propositions. Utiliser la compréhension des outils d'IA modernes, des solutions de surveillance de l'IA, de la gouvernance et de la gestion des données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Établir la crédibilité et développer des relations avec les clients actuels et potentiels. Fournir un soutien/une assistance pour l'identification d'opportunités commerciales, l'élaboration de propositions et les présentations aux clients potentiels. Soutenir les ateliers clients pour analyser les modèles opérationnels, l'architecture et les fonctions d'analyse actuels et co-développer un état futur ambitieux. Diriger les volets et activités de projet, en offrant un encadrement aux autres consultants. Plus de 5 ans d'expérience dans des rôles d'analyse de données ou de gouvernance des données, et plus de 2 ans à diriger des équipes/projets, idéalement au sein d'une organisation de services/conseil. Maîtrise courante ou fonctionnelle du français et de l'anglais. Certificat, diplôme ou grade dans un domaine pertinent d'un établissement postsecondaire canadien reconnu, ou une combinaison acceptable d'études, de formation et d'expérience. Capacité autonome à examiner la qualité et les définitions des données et à effectuer des tâches de nettoyage et de gestion des données. Expérience de l'utilisation d'outils d'IA générative pour la productivité personnelle et professionnelle. Expérience dans l'élaboration de présentations et de rapports destinés aux clients. Expérience dans la direction de l'animation d'ateliers clients. Expérience de l'examen de la documentation sur la gouvernance et la gestion des données. Expérience avec les outils et plateformes de gouvernance et de gestion des données. Connaissance pratique de divers cadres et réglementations en matière de gestion des données. Expérience dans l'examen des schémas de bases de données, des relations, des dictionnaires de données et l'évaluation des ensembles de données pour leur qualité et leur pertinence. Expérience ou connaissance d'un service cloud majeur (MS Azure de préférence, AWS, GCP). Expérience dans la manipulation, le traitement et l'extraction de valeurs à partir de grands ensembles de données à l'aide d'outils de transformation de données. Expérience avec les outils de visualisation de données. Expérience avérée de la collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires. Capacité à utiliser les principes des données et de l'analytique pour relever les défis commerciaux et expliquer la valeur commerciale. Compétences supérieures en communication, tant écrite que verbale, avec la capacité d'articuler des concepts techniques. Utiliser efficacement les outils d'IA générative pour rationaliser les tâches et accélérer l'analyse des données.

Certificat, diplôme ou grade dans un domaine pertinent d'un établissement postsecondaire canadien reconnu, ou une combinaison acceptable d'études, de formation et d'expérience dans des domaines liés à l'analyse de données (y compris l'intelligence artificielle, la science des données, l'informatique, le génie informatique, etc.) ou liés au secteur public canadien (sciences politiques, politiques publiques et administration, gouvernement numérique, etc.)

Certificat, Diplôme ou Grade

Garanties complètes de soins de santé et de soins dentaires, subventions pour le mieux-être, journées de soins personnels, régimes de retraite, modalités de travail flexibles et soutien étendu au perfectionnement professionnel.