Gestionnaire, Analyse de données et automatisation

Créer et présenter des stratégies de données, des feuilles de route et des modèles opérationnels de données. Diriger l'évaluation et la résolution des défis de qualité des données des clients. Mettre en œuvre des stratégies de données et des capacités de gestion des données chez les clients. Diriger le déploiement et l'adoption de plateformes de données modernes (p. ex., Databricks, Snowflake). Assurer des analyses « fiables » en créant des processus d'analyse (avancée), des plateformes de données et des lacs de données transparents et bien gouvernés. Développer et utiliser des connaissances techniques et sectorielles pour résoudre des défis clients complexes et conseiller sur les meilleures pratiques. Planifier et exécuter les activités quotidiennes des missions de conseil pour les clients, y compris le développement de stratégies et de feuilles de route de données, l'analyse des processus métier, l'évaluation de l'état actuel, la conception des processus futurs, l'analyse des données et des cas d'affaires, et l'adaptation des recommandations. Diriger le développement commercial en présentant un leadership éclairé, en élaborant des propositions gagnantes et en négociant des contrats. Fournir des aperçus et des méthodes pour l'analyse, la transformation, le mappage et le nettoyage de la qualité des données. Collaborer activement à la croissance dynamique de la gestion des données au sein de KPMG en travaillant sur le développement d'actifs et l'innovation.

MBA ou baccalauréat en systèmes d'information de gestion, en informatique, en administration des affaires ou en science des données. Plus de 5 ans d'expérience dans un environnement de conseil ou dans la réalisation de solutions de gestion des données au sein d'une organisation. Titres/certifications reconnus par l'industrie préférés (CDMP ou DCAM). Compétences supérieures en communication, tant écrite que verbale, avec la capacité de communiquer des solutions stratégiques aux parties prenantes clientes aux niveaux de direction et opérationnel. Connaissance et expérience de l'application des normes de gouvernance et de gestion des données, telles que DAMA-DMBOK, CMMI et DCAM. Connaissance et expérience de l'optimisation et du déploiement de plateformes de gestion de données basées sur le cloud (p. ex., Databricks, Informatica, Collibra, Snowflake).

MBA ou baccalauréat

Garanties complètes de soins de santé et de soins dentaires, subventions pour le mieux-être, journées de soins personnels, régimes de retraite, modalités de travail flexibles et soutien étendu au perfectionnement professionnel.

Doit être capable de voyager localement et internationalement en fonction des exigences des clients et des projets.