Gestionnaire, Données et analytique, Transformation financière de l'assurance

Analyser les défauts de données à travers les processus métier, l'infrastructure TI et les modèles actuariels ou financiers; identifier les causes et mettre en œuvre des solutions de remédiation.,Collaborer avec les équipes d'actuariat et de finance pour définir la logique de calcul, identifier les principaux facteurs et valider les sources de données pour les modèles financiers.,Utiliser Python et d'autres outils pour extraire des données, développer des modèles et automatiser les flux de travail, en s'assurant que les solutions sont précises, vérifiables et conformes.,Définir les exigences techniques pour l'intégration des systèmes financiers (GL, grands livres auxiliaires, plateformes actuarielles) avec les écosystèmes de données.,Collaborer avec les TI pour assurer un flux de données en temps réel, des rapports fluides et une infrastructure évolutive.,Identifier les opportunités d'efficacité grâce à des informations basées sur les données.,Développer des tableaux de bord et des outils de visualisation pour soutenir la prise de décision des dirigeants et la communication avec les parties prenantes.,Construire des solutions de reporting évolutives et des tableaux de bord pour assurer l'accessibilité des données aux équipes interfonctionnelles.,S'assurer que les solutions de données respectent les normes SOX et réglementaires, en mettant en œuvre des contrôles de validation robustes, des pistes d'audit et de la documentation.

Baccalauréat ou maîtrise en science des données, informatique, mathématiques, statistiques, comptabilité, commerce ou un domaine connexe.,Certifications en science des données, cloud computing ou analytique (par exemple, AWS Certified Data Engineer, Google Professional Data Engineer) (Atout).

Baccalauréat ou Maîtrise