Description
RBC Borealis recherche un ingénieur logiciel enthousiaste pour travailler sur des problèmes complexes à l'intersection de l'apprentissage automatique et des services financiers. Ce rôle implique la prise en charge complète des projets, y compris le prétraitement des données, la création et la mise à l'échelle d'algorithmes et de pipelines d'apprentissage automatique, ainsi que le déploiement et la surveillance des systèmes de production. L'ingénieur collaborera avec des chercheurs de premier plan et des équipes produit, en utilisant des ensembles de données riches et des ressources computationnelles pour la R&D de pointe en apprentissage automatique.
Ce que nous recherchons
Élaborer des solutions d'apprentissage automatique de pointe tout au long du cycle de vie de la recherche et du développement de produits.,Jouer un rôle clé dans la conception et le développement des produits d'apprentissage automatique de Borealis.,Collaborer avec les équipes de recherche et de produits de RBC Borealis pour une livraison de produits sans heurts.,Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie et de données pour construire des systèmes logiciels d'apprentissage automatique robustes et évolutifs à grande échelle.,Soutenir les projets avec une documentation complète, des décisions de conception et des conseils techniques.
Candidat idéal
Expérience dans la construction de systèmes logiciels modulaires et robustes en Python ou un langage similaire.,Connaissance des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle professionnelle pour le cycle de vie complet du développement logiciel, y compris les méthodes de test, les normes de codage, les revues de code et la gestion du contrôle de version.,Une expérience de travail sur l'ensemble du cycle de vie de la recherche et du produit ML, du prototypage à la production, est un atout.,Une expérience dans la construction de microservices, de pipelines de données et l'utilisation de bases de données relationnelles et non relationnelles est un atout.,Une expérience de travail avec les outils de science des données et les frameworks d'apprentissage profond est un atout.,Une expérience en ingénierie DevOps (pipelines CI/CD, observabilité, conteneurs, etc.) est un atout.
Compétences techniques
Compétences interpersonnelles
Heures de travail
37,5 heures/semaine
Avantages
Aussi disponible à
À propos de l'entreprise
Royal Bank of Canada
La Banque Royale du Canada est une institution financière mondiale définie par sa raison d'être et guidée par des principes en vue de produire une performance de premier plan. En tant que plus grande banque du Canada, elle offre des services de banque aux particuliers et aux entreprises, de gestion de patrimoine et de marchés des capitaux à plus de 17 millions de clients dans le monde.
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