Ingénieur principal/Ingénieure principale ML Ops, GFT

Construire et opérer des pipelines CI/CD pour le ML et la GenAI sur OpenShift en utilisant GitHub Actions et Airflow.,Déployer, mettre à l'échelle et gérer des grands modèles linguistiques (LLM) et des services agentiques sur OpenShift Container Platform (OCP) et des plateformes cloud (AWS/Azure).,Concevoir et livrer des solutions et des preuves de concept (PoC) pour l'IA générative (GenAI) de pointe, y compris RAG, l'utilisation d'outils et l'orchestration d'agents.,Prendre en charge l'ensemble des opérations du cycle de vie des modèles : gestion des versions, registres, magasins de fonctionnalités (feature stores), bases de données vectorielles et environnements GPU.,Construire et maintenir des intégrations du protocole de contexte de modèle (MCP) (serveurs/clients et adaptateurs d'outils) pour permettre aux agents LLM d'invoquer en toute sécurité des API internes, des sources de données et des actions sur OpenShift.,Définir des procédures de publication et de restauration pour assurer une maintenance fiable des modèles déployés.,Collaborer avec des scientifiques des données, des ingénieurs ML et des ingénieurs de données pour intégrer des modèles/API dans des microservices et des pipelines de données.,Piloter la feuille de route de la plateforme, définir les normes et maintenir la documentation, en renforçant les équipes par des outils, des modèles et des meilleures pratiques.,Expérience pratique en MLOps/LLMOps avec les conteneurs, Kubernetes et OpenShift.,Expérience en CI/CD via GitHub Actions ; l'orchestration avec Airflow est un atout.,Expérience en production avec les LLM et l'IA agentique : RAG, recherche vectorielle, gestion des invites (prompt management) et modèles de service.,Expérience pratique avec l'IA agentique et compréhension du MCP, y compris la conception de flux d'utilisation d'outils d'agent et le déploiement de serveurs/outils MCP.,Maîtrise experte de Python et SQL.,Expérience cloud (AWS ou Azure), y compris la conception d'architectures évolutives et sécurisées en collaboration avec l'architecture de données et les ingénieurs ML.,Plus de 3 ans d'expérience pratique.,Expérience avérée en production de ML/GenAI avec surveillance et optimisation des performances.,Excellentes compétences en communication et en leadership transversal.,Capacité à articuler des concepts techniques complexes à la direction et aux parties prenantes clés.,Capacité à favoriser et à piloter des innovations clés au sein de l'équipe élargie en utilisant les technologies émergentes.

Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe (Maîtrise ou Doctorat préférés).,Plus de 3 ans d'expérience pratique.

Baccalauréat (Maîtrise ou Doctorat préférés)