Ingénieur(e) de données principal(e)

Diriger, encadrer et guider une équipe d'ingénieurs de données, en favorisant une culture de collaboration, d'innovation et d'apprentissage continu.,Fournir des conseils et un soutien technique aux membres de l'équipe, en les aidant à résoudre des problèmes complexes et à développer leurs compétences.,Effectuer des analyses sur des données brutes structurées, non structurées et semi-structurées, en utilisant des compétences en programmation pour standardiser et organiser les données.,Concevoir et implémenter des pipelines et des flux de travail de données évolutifs, fiables et efficaces.,Se tenir informé(e) des technologies et outils émergents en ingénierie des données, tels que les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), les frameworks de mégadonnées (Hadoop, Spark) et les plateformes de données modernes (Snowflake, Databricks).,Évaluer et recommander des outils, des frameworks et des technologies pour améliorer les processus d'ingénierie des données.,Assurer que les systèmes de données sont optimisés pour la performance, l'évolutivité et la sécurité.,Identifier, sourcer, mettre en scène et modéliser les améliorations des processus internes pour automatiser les processus manuels et optimiser la livraison des données pour une plus grande évolutivité, dans le cadre du cycle de vie des données de bout en bout.,Superviser l'intégration des données provenant de sources multiples, en assurant la cohérence, la qualité et l'accessibilité des données.,Développer des processus ETL/ELT pour transformer les données brutes en formats utilisables pour l'analyse et le reporting.,Fournir des services de consultation sur de nouvelles initiatives de complexité petite à moyenne.,Soutenir le développement pour les tâches d'ingestion et de transformation de données.,Développer et soutenir le code Python et SQL pour les tâches d'ingestion et de transformation de données.,Créer des documents IBM JCL et de planification de tâches au besoin.,Contribuer à la réussite des projets en identifiant les risques et en développant/recommandant des stratégies d'atténuation.

7+ années d'expérience professionnelle avec des plateformes de mégadonnées comme Cloudera/Snowflake/Hadoop, les bases de données et le langage SQL.,5+ années d'expérience professionnelle avec des langages de script comme Spark, PySpark, Shell, Python, les normes informatiques, les méthodologies, Agile, SDLC, la sécurité de l'information et les exigences d'audit.,Expérience préalable en direction de projets complexes et d'équipes techniques.,Connaissance pratique des outils de contrôle des changements comme GitHub, Helios, etc.,Connaissance de la création de livrables écrits formels et d'autres documentations, et s'assurer que la conception, le code et les documents sont alignés avec l'orientation, les principes et les normes de l'entreprise.,Connaissance pratique de JCL/Zeke/OMS (atout).,Connaissance pratique de ServiceNow Incident and Change Management (atout).,Connaissance pratique de Helios/GitHub pour la gestion du code source (atout).,Connaissance de l'industrie de l'assurance (atout).