Responsable de l'ingénierie, Plateforme de données (R27173)

Diriger, encadrer et développer une équipe d'ingénieurs seniors et principaux.,Favoriser une culture d'ingénierie inclusive, collaborative et axée sur le feedback.,Impulser l'amélioration continue des processus, de la livraison et de l'impact de l'équipe.,Collaborer avec les parties prenantes en ingénierie, science des données et analyse pour définir et communiquer la vision, la stratégie et la feuille de route de l'équipe.,Faire le lien entre la vision stratégique et l'exécution tactique en décomposant les objectifs à long terme en itérations réalisables et bien définies qui apportent une valeur continue.,Assurer des normes élevées en matière d'architecture système, de qualité du code et d'excellence opérationnelle.

Plus de 3 ans d'expérience en gestion de l'ingénierie, à la tête d'équipes hautement performantes dans des environnements de plateforme de données ou d'infrastructure.,Expérience avérée dans la gestion de systèmes complexes, d'exigences ambiguës et de situations sous haute pression avec confiance et clarté.,Expérience approfondie dans l'architecture, la construction et l'exploitation de plateformes de données distribuées et évolutives.,Solides compétences en leadership technique, y compris la capacité à examiner les documents d'architecture/conception et à fournir des retours exploitables sur le code et les systèmes.,Capacité à s'engager profondément dans les discussions techniques, à examiner les documents d'architecture et de conception, à évaluer les requêtes de tirage (pull requests) et à intervenir lors d'incidents de haute priorité si nécessaire.,Expérience pratique des systèmes de streaming d'événements distribués comme Apache Kafka.,Familiarité avec les bases de données OLAP telles qu'Apache Pinot ou ClickHouse.,Maîtrise des outils modernes de data lake et d'entrepôt de données tels que S3, Databricks ou Snowflake.,Solides bases dans l'écosystème .NET, l'orchestration de conteneurs avec Kubernetes et les plateformes cloud, en particulier AWS.,Une expérience avec des moteurs de traitement de données distribués comme Apache Flink ou Apache Spark est un atout.