Ingénieur II – Plateforme IA (B3617)

Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données et ETL évolutifs, garantissant des niveaux élevés de qualité, d'intégrité, de fiabilité et de performance des données.,Intégrer des données provenant de multiples sources internes et externes dans des plateformes centralisées de données et de contenu.,Configurer, optimiser et exploiter les mécanismes de stockage, de récupération et d'accès aux données.,Surveiller et optimiser la performance, l'évolutivité et la fiabilité des pipelines de données, des systèmes de stockage, des API et des flux de travail de récupération.,Développer, déployer et maintenir des API sécurisées et évolutives.,Créer et maintenir une documentation claire et précise pour les flux de travail de données, les conceptions de systèmes et les meilleures pratiques.,Implémenter et faire respecter les normes de gouvernance et de sécurité des données.,Collaborer étroitement avec les équipes interfonctionnelles de technologie, d'opérations et de produits.,Contribuer à l'exécution de la stratégie d'ingénierie en soutenant l'automatisation, les outils et les meilleures pratiques.,Appliquer une compréhension des exigences commerciales et techniques pour identifier des solutions efficaces.,Collaborer avec les équipes internes et les fournisseurs de plateformes externes pour rester informé des technologies émergentes.,Soutenir un environnement d'équipe positif et collaboratif en partageant les connaissances, en communiquant efficacement, en contribuant aux initiatives d'amélioration continue et en prenant en charge le développement professionnel continu.

Diplôme universitaire ou de troisième cycle en informatique, ingénierie des données, systèmes d'information ou un domaine connexe.,Plus de 7 ans d'expérience avérée en ingénierie des données.,Expérience dans la conception et l'implémentation de pipelines de traitement de données à grande échelle.,Solide compréhension des architectures de plateformes de données, de la modélisation des données, des processus ETL et de la conception de pipelines de données.,Expérience avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure (préféré)) et les technologies de mégadonnées.,Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Spark, Java ou Scala.,Compréhension des services de gestion d'API.,Solide connaissance pratique des pratiques CI/CD et DevOps.,Compréhension des concepts d'apprentissage automatique, MLOps et familiarité avec les frameworks d'IA.,Compréhension du traitement du langage naturel, de l'apprentissage automatique, de MCP, RAG et de l'IA agentique.

Baccalauréat