Développeur(-euse) principal(e)*, Données non structurées
Description
L'équipe Science des données et intelligence artificielle (SDIA) accompagne l'organisation dans l'adoption responsable et à grande échelle de l'IA en établissant des fondations technologiques robustes, en aidant les équipes d'affaires à transformer leurs pratiques et en contribuant à la gestion des risques associés à ces technologies. L'équipe Données non structurées se spécialise dans l'acquisition, l'extraction et le traitement à grande échelle de sources de données complexes telles que les documents, les textes, le contenu web et les images. Ce rôle participe activement à la conception, au développement et à l'opérationnalisation de processus automatisés d'extraction de données non structurées et de recherche/collecte de données web. Ces processus convertissent les données brutes en données structurées exploitables, en intégrant des composants comme l'IA générative, l'OCR et des bibliothèques spécialisées. La personne agit également à titre d'expert et de partenaire auprès des équipes nécessitant un soutien en extraction et en recherche.
Ce que nous recherchons
Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines d'extraction de données non structurées et de recherche automatisée dans des environnements cloud Databricks et AWS (ex: traitement de PDF et documents financiers, extraction via OCR et LLM, recherche et collecte de données web).,Assurer le traitement de bout en bout de grands volumes de documents: ingestion, analyse syntaxique (parsing), nettoyage, enrichissement, extraction et stockage structuré.,Mettre en œuvre et maintenir des mécanismes de qualité et d'observabilité: surveillance des pipelines, gestion des erreurs, évaluation de la qualité d'extraction et traçabilité des résultats.,Contribuer à l'évolution des fondations techniques de l'équipe: cadres d'évaluation, ingénierie d'invites structurées (structured prompt engineering), intégration de services d'IA documentaire et automatisation du déploiement.,Participer à la veille technologique et à l'évaluation de nouvelles solutions et approches en traitement de documents et en IA générative.,Agir à titre consultatif auprès des partenaires concernant l'extraction, le traitement et l'utilisation responsable des données non structurées.
Candidat idéal
Minimum de trois (3) à six (6) ans d'expérience pertinente en génie logiciel, en ingénierie de données ou en science des données appliquée.,Diplôme universitaire (2e cycle, maîtrise ou équivalent) en génie informatique, science des données, intelligence artificielle, informatique ou toute autre discipline connexe.,Curiosité intellectuelle pour les enjeux complexes et variés.,Solides compétences interpersonnelles et esprit d'équipe.,Enthousiasme pour les nouvelles technologies et les environnements dynamiques où les données d'IA ont un impact concret et stratégique.,Créativité et propension à penser en dehors des sentiers battus pour proposer de nouvelles idées.
Éducation minimale
Maîtrise ou équivalent
Compétences techniques
Compétences interpersonnelles
Avantages
Rémunération globale concurrentielle, assurance maladie et dentaire complète, régime de retraite à prestations déterminées, formation continue, centre de conditionnement physique et horaires flexibles.
À propos de l'entreprise
Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)
La CDPQ est un groupe mondial d’investissement qui gère les fonds de régimes de retraite et d’assurances publics. Elle investit dans les grands marchés financiers, en placements privés, en infrastructures, en immobilier et en crédit privé afin de créer de la valeur à long terme.
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