Directeur, Cadres et Opérations de Machine Learning d'Entreprise
Description
Le Directeur, Cadres et Opérations de Machine Learning d'Entreprise dirigera la conception, le développement et la mise à l'échelle de la capacité MLOps à l'échelle de l'entreprise de la CIBC. Ce rôle implique d'équilibrer la vision stratégique et l'exécution pour établir l'IA à grande échelle, en assurant l'efficacité, la fiabilité et la conformité tout au long du cycle de vie du développement de modèles, de l'expérimentation à la production. Le candidat idéal combinera une expertise technique approfondie avec un engagement fort des parties prenantes pour mettre en œuvre des outils et des cadres pour une livraison d'IA/ML sécurisée, évolutive et reproductible.
Ce que nous recherchons
Traduire les feuilles de route stratégiques des capacités en livrables techniques exploitables, y compris la conception et la mise en œuvre de pipelines CI/CD, de flux de travail MLOps de bout en bout et de pipelines ML automatisés.
S'assurer que les flux de travail sont conformes aux exigences réglementaires et de gouvernance d'entreprise, y compris les portes d'approbation, la surveillance automatisée, les alertes et les processus prêts pour l'audit.
Superviser le développement de capacités MLOps de qualité entreprise, prêtes pour la production et standardisées.
Établir et communiquer les meilleures pratiques et les lignes directrices pour une livraison cohérente et de haute qualité.
Établir des relations solides et collaborer avec les partenaires commerciaux, les équipes technologiques et les parties prenantes interfonctionnelles.
Collaborer avec les équipes de gouvernance et de conformité de l'IA pour s'assurer que les solutions respectent les normes.
Participer aux revues de code, mettre à jour la documentation et partager les meilleures pratiques.
Se tenir au courant des outils et techniques émergents en IA/ML et contribuer à l'amélioration continue.
Conseiller sur la stratégie MLOps et la feuille de route des capacités.
Agir comme point de contact principal pour les parties prenantes commerciales et techniques.
Promouvoir une culture d'innovation, de collaboration et d'apprentissage continu.
Développer les compétences et encadrer les équipes interfonctionnelles sur les outils et les meilleures pratiques MLOps.
Candidat idéal
Plus de 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle, plateformes de données ou MLOps, dont au moins 2 ans dans un rôle de leadership.
Expérience avérée dans la livraison de plateformes ML évolutives dans un environnement hautement réglementé.
Expertise approfondie des architectures et technologies cloud natives (par exemple, Azure ML, Databricks, Kubernetes).
Expertise en CI/CD, surveillance, gouvernance de modèles et cadres d'observabilité.
Expérience de collaboration avec les équipes de risque de modèle, d'audit et de gouvernance des données.
Diplôme en informatique, statistique, ingénierie ou un domaine connexe.
Éducation minimale
Baccalauréat
Compétences techniques
Compétences interpersonnelles
Heures de travail
37,5 heures/semaine
Avantages
Engagements spéciaux
Doit être légalement admissible à travailler au(x) lieu(x) spécifié(s) et, le cas échéant, doit posséder un permis de travail ou d'études valide.
À propos de l'entreprise
Canadian Imperial Bank of Commerce (CIBC)
La CIBC est une importante institution financière nord-américaine qui compte 14 millions de clients (particuliers, entreprises, secteur public et clients institutionnels). Elle offre une gamme complète de conseils, de solutions et de services par l'intermédiaire de son réseau de services bancaires numériques et de ses centres bancaires au Canada, aux États-Unis et dans le monde entier.
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