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Sur place

Directeur et Ingénieur Principal Plateformes de Données et ML, GFT

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Description

Ce rôle est pour un Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique au sein de la division Technologies des Fonctions Globales (GFT) de la Banque Royale du Canada. Le candidat retenu sera responsable de la conception, de la construction et de la mise à l'échelle de systèmes axés sur les données qui permettent l'analyse avancée, l'apprentissage automatique et des décisions commerciales percutantes. Il s'agit d'un poste pratique avec une responsabilité de bout en bout, axé sur la mise en forme de la plateforme de décision de trading et de gestion des risques de nouvelle génération, et sur la fourniture de leadership technique et de mentorat.

Ce que nous recherchons

Concevoir, construire et réviser des pipelines de données évolutifs, des plateformes d'analyse et des systèmes ML.,Définir et promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie des données et ML, y compris l'évaluation et l'orientation de l'adoption des technologies émergentes.,Collaborer de manière transversale avec les scientifiques des données, les leaders commerciaux et les équipes informatiques pour traduire les besoins commerciaux en solutions techniques.,Assurer l'exécution des projets avec une haute qualité, dans les délais et en accord avec les objectifs commerciaux.,Identifier proactivement les risques et faire respecter les normes de conformité, en particulier en ce qui concerne la gouvernance et la sécurité des données.

Candidat idéal

Plus de 10 ans d'expérience dans la conception et la construction d'applications gourmandes en données avec une compréhension approfondie des systèmes distribués.,Plus de 3 ans dans un rôle de leadership en ingénierie.,Expertise approfondie des outils et langages modernes d'ingénierie des données et ML (par exemple, Python, Java/Scala, Spark, Pyspark, Kafka, SQL, Airflow).,Forte compréhension du cycle de vie du ML et des pratiques MLOps, y compris le déploiement de modèles, la surveillance et les pipelines CI/CD.,Expérience avérée des plateformes cloud comme AWS ou Azure, avec une connaissance des modèles d'architecture évolutifs.,Baccalauréat en informatique, ingénierie ou un domaine connexe; Master ou Doctorat préféré.,Atout: Expérience pratique avec Snowflake, AWS SageMaker, déploiements LLM.,Atout: Expérience en gouvernance des données, confidentialité et pratiques de sécurité au niveau de l'entreprise.

Éducation minimale

Baccalauréat

Compétences techniques

Gestion du Big Data
Modélisation des données
Science des données
Prise de décision
Apprentissage profond
Apprentissage automatique (ML)
Analyse prédictive
Langages de programmation
Python
Java/Scala
Spark
Pyspark
Kafka
SQL
Airflow
AWS
Azure
Snowflake
AWS SageMaker
Déploiements LLM

Compétences interpersonnelles

Excellentes compétences en communication
Établissement de relations

Heures de travail

37,5 heures/semaine

Avantages

Programme de rémunération globale complet incluant des primes et des avantages sociaux flexibles, une rémunération concurrentielle, des commissions et des actions.
Des leaders qui soutiennent le développement par le coaching et les opportunités de gestion.
Capacité à faire une différence et à avoir un impact durable.
Travailler au sein d'une équipe dynamique, collaborative, progressiste et performante.
Programme de formation de classe mondiale dans les services financiers.
Opportunités d'effectuer un travail stimulant et d'assumer des responsabilités progressivement plus importantes.
Opportunités de bâtir des relations étroites avec les clients.
Accès à une variété d'opportunités d'emploi à travers les activités et les géographies.

À propos de l'entreprise

R

Royal Bank of Canada

La Banque Royale du Canada est une institution financière mondiale définie par sa raison d'être et guidée par des principes en vue de produire une performance de premier plan. En tant que plus grande banque du Canada, elle offre des services de banque aux particuliers et aux entreprises, de gestion de patrimoine et de marchés des capitaux à plus de 17 millions de clients dans le monde.

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