Directeur - Analyse de titrisation

Rechercher, développer et mettre en œuvre des modèles financiers pour évaluer et analyser le risque des produits structurés à travers les catégories d'actifs traditionnelles et non traditionnelles.,Développer des méthodologies de notation internes et rédiger des documents sur les critères de risque.,Gérer le processus de validation des critères et des modèles et corriger les lacunes identifiées.,Surveiller les tendances émergentes de l'industrie, évaluer les facteurs de risque de crédit et communiquer les développements du marché.,Intégrer la recherche pour améliorer la calibration et la performance des modèles.,Repenser les processus pour améliorer la gestion, la mesure et le suivi du risque de crédit.,Analyser les activités commerciales et le risque de crédit des investissements.,Assurer la conformité avec les politiques et procédures de gestion du risque de crédit.,Diriger et encadrer les membres juniors de l'équipe.

Diplôme dans un domaine quantitatif tel que les mathématiques, la finance, l'ingénierie, l'informatique, la physique.,8+ ans d'expérience dans un rôle analytique, de modélisation ou quantitatif au sein des services financiers ou du conseil.,Expérience en titrisation à travers plusieurs catégories d'actifs, de préférence dans des actifs ésotériques / non traditionnels (par exemple, aviation, conteneurs, centres de données, NNN, baux solaires).,La connaissance des ABS/RMBS traditionnels est également précieuse.,Compétences avancées en Excel.,Autonome, capable de travailler de manière indépendante et en collaboration.,Capacité à gérer plusieurs tâches, à gérer des priorités concurrentes et à obtenir des résultats.,Capacité à tirer des enseignements des données/sorties de modèles et à les communiquer efficacement.,Solides compétences interpersonnelles et communication claire des concepts analytiques et techniques.,CFA, FRM, ou diplôme d'études supérieures dans un domaine pertinent (préféré).,Expérience en crédit dans un rôle d'adjudication, de recherche, de notation, de souscription ou similaire (préféré).,Expérience en CRE, CMBS, ou en entreprise/infrastructure (préféré).,Expérience en analyse de données et en préparation/gestion de données (préféré).

Baccalauréat (domaine quantitatif), Diplôme d'études supérieures (préféré)