Scientifique de données III, Financement auto TD

Collaborer avec les partenaires commerciaux sur les initiatives et les projets.,Fournir des consultations et des recommandations en utilisant une perspective quantitative.,Identifier de manière proactive les opportunités de maximiser la valeur actionnariale grâce à l'analyse et aux informations commerciales.,Gérer, mettre à jour et maintenir les modèles financiers et les rapports de rentabilité.,Assurer la liaison avec diverses équipes (TBSM, Capital, Risque, Finance) pour comprendre les impacts des changements sur les variables financières.,Assurer l'intégrité des données, rapprocher les sources de données et développer des contrôles de qualité.,Optimiser, améliorer et renforcer continuellement les processus et cadres d'analyse commerciale.,Créer des supports visuels (graphiques, tableaux, analyses de tendances) pour communiquer les résultats.,Fournir un soutien ad hoc au directeur principal pour les initiatives stratégiques et tactiques.,Établir et maintenir des relations de travail productives avec les parties prenantes.,Acquérir et améliorer continuellement les connaissances sur le secteur du prêt automobile, les informations sur le marché et les outils d'analyse avancés.

Vaste expérience de travail dans la création de modèles prédictifs avec des méthodes d'apprentissage automatique.,Expérience de la combinaison de données provenant de différentes bases de données.,Expérience de la découverte et de la compréhension de nouveaux éléments de données à l'aide de métadonnées et de tests.,Solides compétences en établissement de relations, capacité à collaborer efficacement avec les équipes de Financement auto TD et de la Banque.,Expérience en exploration de données, modèles financiers et outils de visualisation de données (SQL, Tableau et Excel).,Expérience dans la création de présentations et la présentation de résultats à la haute direction.,Minimum 5 ans dans un rôle d'analyste/scientifique de données.,Expérience avérée dans le développement et la mise en œuvre de modèles statistiques (prédictifs et descriptifs).,Expérience avérée dans la fourniture de solutions analytiques de haute qualité et à fort impact pour les problèmes commerciaux.,Une expérience dans le secteur bancaire ou du financement automobile est fortement privilégiée.,Diplôme universitaire combiné à une formation en science des données, de préférence.

Diplôme universitaire combiné à une formation en science des données, de préférence

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