Scientifique de données II
Description
Ce rôle au sein de l'équipe Analyse, Perspectives et Intelligence Artificielle (AI2) de la Banque TD implique la conception, la construction et le déploiement de solutions d'analyse avancée sur des plateformes infonuagiques. Le scientifique de données II est responsable de traduire des défis commerciaux complexes en actifs de données prêts pour la production, en perspectives exploitables et en analyses automatisées pour générer une valeur commerciale mesurable, en particulier dans des domaines tels que l'établissement d'objectifs, l'optimisation des pipelines et la gestion de la performance. Le poste contribue également à l'évolution de l'analyse avancée et de l'apprentissage automatique, souvent en soutenant des initiatives de détection de fraude ou de conformité aux pratiques bancaires équitables.
Ce que nous recherchons
Développer des solutions d'analyse évolutives en utilisant Python, SQL et PySpark dans des environnements infonuagiques (par exemple, Azure Databricks).,Construire des ensembles de données organisés, des pipelines automatisés et des couches d'analyse qui soutiennent la surveillance opérationnelle, les perspectives de performance et les contrôles réglementaires.,Analyser de grands ensembles de données complexes pour identifier les tendances, les risques, les lacunes et les opportunités d'optimisation.,Traduire des questions commerciales ambiguës en cadres analytiques structurés et en livrables exploitables.,Intégrer des contrôles de qualité des données, la validation et l'automatisation dans tous les produits d'analyse.,Développer et maintenir des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour soutenir les capacités de détection de fraude ou assurer la conformité aux pratiques bancaires équitables.,Collaborer avec la Gestion des risques de modèles et d'autres partenaires de contrôle pour s'assurer que les modèles développés sont efficaces, stables et impartiaux.,Effectuer des analyses quantitatives pour identifier les risques de prêt équitable.,Visualiser les informations des données pour raconter et illustrer des histoires qui transmettent clairement la signification des résultats aux décideurs et aux parties prenantes.
Candidat idéal
Diplôme de premier cycle ou diplôme technique avancé préféré (par exemple, mathématiques, physique, ingénierie, finance ou informatique).,Diplôme d'études supérieures préféré ou expérience de travail progressive en gestion de projet.,3 ans et plus d'expérience pertinente; les études supérieures et l'expérience de recherche peuvent être prises en compte (certaines sources mentionnent également 2 ans et plus d'expérience en analyse avancée ou en science des données).,Solides compétences organisationnelles avec la capacité de travailler dans un environnement dynamique et de gérer plusieurs échéances et priorités.,Capacité à travailler efficacement en équipe à travers la banque avec de multiples parties prenantes et à influencer et aligner les autres.,Solide sens du risque - remet en question le statu quo et gère les risques de manière proactive.
Éducation minimale
Baccalauréat (diplôme de premier cycle ou diplôme technique avancé préféré), diplôme d'études supérieures préféré.
Compétences techniques
Compétences interpersonnelles
Heures de travail
37,5 heures/semaine
Avantages
À propos de l'entreprise
The Toronto-Dominion Bank
La Banque Toronto-Dominion et ses filiales sont collectivement connues sous le nom de Groupe Banque TD, l'une des plus grandes banques en Amérique du Nord. La TD offre une vaste gamme de produits et de services bancaires personnels, commerciaux et d'investissement à plus de 27 millions de clients dans le monde. Basée à Toronto, au Canada, la banque exerce ses activités par l'entremise de secteurs clés, notamment les services de détail au Canada et aux États-Unis, ainsi que les services bancaires de gros.
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