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Scientifique de données II

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Description

Ce rôle implique l'exploration, la compréhension et l'analyse des données pour construire des couches de données bien structurées et développer des solutions analytiques qui fournissent des informations claires et exploitables aux parties prenantes de l'entreprise. Le scientifique de données II sera responsable de la traduction des exigences commerciales en développements techniques, de l'automatisation des processus de données et de l'expertise en matière de données et de métriques. Les responsabilités peuvent inclure le développement et la maintenance de modèles statistiques et d'apprentissage automatique à des fins telles que la détection de la fraude ou le soutien aux stratégies de gestion de patrimoine, la collaboration avec divers partenaires commerciaux et technologiques, et la communication d'informations basées sur les données pour influencer la prise de décision stratégique. L'objectif est d'identifier les efficacités opérationnelles et de contribuer à une transformation organisationnelle axée sur les données.

Ce que nous recherchons

Utiliser Python, PySpark et SQL pour le codage, l'automatisation et la construction de processus de données évolutifs et réutilisables.,Concevoir et construire des modèles sémantiques en étoile pour soutenir les besoins en Business Intelligence (BI) et en Intelligence Artificielle (IA).,Collaborer avec les partenaires commerciaux des opérations, les propriétaires de produits, les spécialistes de la gestion commerciale et les partenaires technologiques.,Comprendre les exigences commerciales et les traduire en développement technique pour les couches de données et les métriques.,Développer et maintenir des modèles statistiques et d'apprentissage automatique, potentiellement pour la détection de la fraude.,Collaborer avec la gestion des risques de modèle et d'autres partenaires de contrôle pour assurer l'efficacité et la stabilité des modèles.,Explorer de nouvelles fonctionnalités de données pour enrichir la détection de la fraude et identifier les opportunités de mise à niveau des modèles.,Développer et soutenir la surveillance continue des modèles pour l'inventaire des modèles existants.,Développer, valider et appliquer des actifs de données fondamentaux pour piloter les modèles de services bancaires relationnels.,Communiquer des informations basées sur les données pour influencer les stratégies de gestion de patrimoine et d'entreprise.

Candidat idéal

Diplôme de premier cycle ou diplôme technique supérieur (par exemple, mathématiques, physique, ingénierie, finance ou informatique) ; diplôme d'études supérieures préféré.,3+ ans d'expérience pertinente, l'éducation de niveau supérieur et l'expérience de recherche pouvant être prises en compte dans l'expérience.,Maîtrise de SQL.,Expérience dans la navigation de grands ensembles de données et l'extrapolation de problèmes techniques/complexes.,Expérience pratique dans le développement de tables relationnelles SQL, de cubes OLAP et de data marts.,Capacité à gérer et optimiser les systèmes de bases de données et d'entrepôts de données.,Vaste connaissance et expérience des approches analytiques descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives.,Expérience avec une gamme d'outils incluant SQL, Python, PySpark et l'environnement Azure Databricks.

Éducation minimale

Diplôme de premier cycle (minimum), Diplôme d'études supérieures (préféré)

Compétences techniques

Python
PySpark
SQL
Azure Databricks
Modélisation statistique
Apprentissage automatique
Préparation des données
Profilage des données
Visualisation des données
Inférence statistique
Cubes OLAP
Data Marts
Pipelines de données

Compétences interpersonnelles

Communication efficace
Excellente communication orale et écrite
Résolution de problèmes
Narration de données
Collaboration
Pensée critique
Pensée analytique
Souci du détail
Intégrité
Pensée stratégique
Jugement
Pensée créative
Capacité à effectuer plusieurs tâches
Travailler de manière autonome

Heures de travail

37,5 heures/semaine

Avantages

Opportunités de croissance
Développement des compétences

À propos de l'entreprise

T

The Toronto-Dominion Bank

La Banque Toronto-Dominion et ses filiales sont collectivement connues sous le nom de Groupe Banque TD, l'une des plus grandes banques en Amérique du Nord. La TD offre une vaste gamme de produits et de services bancaires personnels, commerciaux et d'investissement à plus de 27 millions de clients dans le monde. Basée à Toronto, au Canada, la banque exerce ses activités par l'entremise de secteurs clés, notamment les services de détail au Canada et aux États-Unis, ainsi que les services bancaires de gros.

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