Scientifique de données II, Analyse RESL

Développer une compréhension approfondie du contexte commercial et de l'infrastructure de données.,Traduire les problèmes commerciaux en solutions de science des données viables.,Utiliser une gamme de langages de programmation (par exemple, Python, Pyspark, SQL, SAS) et de techniques pour l'extraction de données, la préparation, les statistiques et l'analyse avancée.,Collaborer efficacement avec les équipes de données et commerciales interfonctionnelles.,Définir les problèmes, analyser les impacts, identifier les opportunités et développer des solutions.,Concevoir des métriques et des solutions de veille stratégique.,Visualiser les informations et présenter les résultats à des publics divers.,Diriger les relations avec les parties prenantes pour valider les données et générer des informations analytiques.,Se tenir informé des méthodologies d'expérimentation et élargir continuellement ses connaissances des outils.,Faire preuve d'un souci du détail et de solides compétences organisationnelles pour gérer plusieurs parties prenantes, projets, demandes et priorités concurrentes.

Baccalauréat en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent ou expérience pratique équivalente.,Maîtrise préférée, avec une expérience de travail progressive sur des projets.,2+ ans d'expérience en analyse avancée ou en science des données, et/ou en consultation, idéalement dans un rôle d'influence ou de conseil.,Expérience de travail avec divers grands ensembles de données; une expérience avec les produits financiers est fortement préférée.,Expertise en développement de couches de données en étoile (star-schema).,Capacité avérée à créer de solides partenariats avec les partenaires commerciaux.,Compétences démontrées en pensée critique et en résolution de problèmes structurée.,Optionnel : Expérience de travail sur des produits et applications d'IA.

Baccalauréat