Scientifique de données - Associé principal - KPMG

Développer et implémenter les composants clés des solutions d'IA générative, y compris les pipelines RAG et les fonctionnalités d'ingénierie de contexte au sein de l'architecture établie.,Intégrer la qualité dans l'ingénierie et l'optimisation des prompts pour les cas d'utilisation métier.,Collaborer étroitement avec les chefs de produit, les scientifiques de données seniors et les ingénieurs en IA pour traduire les exigences fonctionnelles en code prêt pour la production et contribuer aux objectifs techniques de l'équipe.,Mettre l'accent sur l'innovation continue en aidant au prototypage de modèles modernes d'agents IA et d'orchestration en utilisant des frameworks comme LangChain/LangGraph.,Participer aux cérémonies agiles et contribuer aux connaissances collectives de l'équipe en matière d'IA générative, de méthodologies d'audit et de meilleures pratiques.,Améliorer les cadres d'évaluation de l'IA et du RAG en utilisant des outils comme LangSmith ; s'assurer que les solutions répondent aux normes de qualité de KPMG.,Assurer le leadership technique et le mentorat des scientifiques de données juniors ; guider le travail pratique en ingénierie de contexte, en réglage de modèles et en analyse de données avancée.,Agir avec intégrité, professionnalisme et responsabilité personnelle pour maintenir un environnement de travail respectueux et courtois chez KPMG.

Minimum de trois ans d'expérience récente en science des données, en ingénierie de l'apprentissage automatique ou dans un rôle similaire axé sur la création et le déploiement de modèles d'IA.,Un master d'un collège ou d'une université accréditée en informatique, science des données, statistiques ou un domaine technique connexe est préféré ; un minimum de baccalauréat est requis.,Expérience de travail avec les LLM, les frameworks d'IA comme LangChain ou Semantic Kernel, et la création d'applications basées sur l'IA.,Solides compétences en programmation Python et ses bibliothèques de science des données.,L'expérience avec Azure, Databricks ou Microsoft Fabric est un atout majeur.

Baccalauréat (minimum), Maîtrise (préféré)