Scientifique de données - Gestionnaire

Développer des solutions d'IA générative sophistiquées. Fournir des conseils techniques à une équipe de scientifiques de données. Guider le cycle de vie complet de la science des données pour les fonctionnalités clés des produits. Superviser l'expérimentation, l'évaluation rigoureuse des modèles, ainsi que l'ingénierie et l'optimisation des invites. Collaborer étroitement avec les chefs de produit, les experts en la matière d'audit et les équipes d'ingénierie pour traduire les exigences commerciales complexes en solutions techniques évolutives et fiables. Promouvoir une culture de qualité et d'innovation au sein des équipes d'ingénierie ; identifier les opportunités d'améliorer continuellement les solutions. Piloter des processus SDLC de qualité avec les équipes d'ingénierie de l'IA ; livrer les solutions à temps pour respecter les délais des cycles commerciaux. Promouvoir et améliorer les cadres d'évaluation de l'IA et du RAG en utilisant des outils comme LangSmith ; s'assurer que les solutions répondent aux normes de qualité de KPMG. Assurer le leadership technique et le mentorat des scientifiques de données juniors ; guider le travail pratique en ingénierie de contexte, réglage de modèles et analyse de données avancée. Agir avec intégrité, professionnalisme et responsabilité personnelle pour maintenir l'environnement de travail respectueux et courtois de KPMG.

Minimum cinq ans d'expérience récente en science des données ou dans un domaine connexe de l'apprentissage automatique, avec une expérience avérée de la livraison de solutions d'IA en environnements de production. Un doctorat ou une maîtrise d'un collège ou d'une université accréditée en informatique, statistiques, mathématiques ou une discipline quantitative connexe est requis.

Un doctorat ou une maîtrise d'un collège ou d'une université accréditée en informatique, statistiques, mathématiques ou une discipline quantitative connexe.