Stagiaire en science des données
Description
La plateforme WPred de CWP Energy, qui fournit des informations météorologiques aux opérateurs d'énergie renouvelable en Amérique du Nord et en Europe, est à la recherche d'un stagiaire en science des données. Le stagiaire travaillera avec le scientifique des données sur la plateforme de prévision principale, en se concentrant sur l'évaluation de nouvelles sources de données, la réalisation de contrôles de qualité et la contribution de résultats pour améliorer la précision des prévisions. Ce rôle implique de travailler avec des pipelines de données réels et de voir un impact direct sur le produit.
Ce que nous recherchons
Évaluer de nouvelles variables susceptibles d'améliorer la précision des prévisions, les ensembles de données de réanalyse, les flux d'observations et justifier leur adoption.,Comparer les données externes à nos données internes pour identifier les lacunes et les opportunités.,Exécuter des flux de travail de validation qui alimentent directement les cycles d'amélioration des modèles.,Collaborer avec le scientifique des données pour traduire les résultats en changements exploitables dans le pipeline de prévision.
Candidat idéal
Poursuivre un diplôme en science des données, statistiques, informatique, mathématiques appliquées ou un domaine connexe.,À l'aise avec Python; SQL est un atout majeur.,Curieux/se des données météorologiques, énergétiques ou géospatiales.,Pose de bonnes questions et n'attend pas qu'on lui dise quoi faire ensuite.
Éducation minimale
Baccalauréat (en cours) ou programme universitaire équivalent pour l'obtention de crédits universitaires
Compétences techniques
Compétences interpersonnelles
Avantages
Engagements spéciaux
Doit être effectué pour obtenir des crédits universitaires dans le cadre d'un programme universitaire, Nécessite une présence au bureau
À propos de l'entreprise
CWP Energy
CWP Energy specializes in electricity and renewable energy markets, providing real-time market intelligence, hedging strategies, and risk management tools. They leverage data-driven insights and proprietary trading opportunities to optimize assets, manage risks, and drive growth, accelerating the energy transition with smarter solutions.
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