Lead Ingénieur de données

Définir les spécifications et les exigences des mandats en collaboration avec les parties prenantes.,Concevoir des flux d'intégration de données en utilisant des plateformes comme Snowflake (SQL, Tasks, Stream, Pipe), AWS (Lambda, Kinesis firehose, S3, etc.) et Azure (Data Factory, Azure SQL DB, etc.), et des outils tels que DBT.,Améliorer l'organisation des données pour mieux supporter les différentes fréquences de chargement.,Participer au développement de la pratique DevOps des données, y compris les déploiements automatisés.,Alimenter différents environnements analytiques (datamarts OPS, Finance, Ventes & Marketing, RH, etc.).,Créer des requêtes de validation de données automatisées.,Enquêter sur les problèmes de qualité des données et d'ETL et travailler à leur résolution.,Contribuer à la documentation technique des flux de données.,Établir et maintenir des référentiels de données.,Être à l'affût des améliorations possibles de la plateforme et de la méthodologie.,Être responsable des différentes plateformes analytiques du point de vue de la sécurité (accès).,Construire un modèle de gouvernance des données pour l'entreprise avec l'aide de l'Architecte de données.,Prioriser les mandats en collaboration avec les parties prenantes pour garantir l'atteinte des objectifs commerciaux.,Définir le parcours de carrière de chaque membre de l'équipe d'ingénierie des données et soutenir leur croissance.,Superviser et encadrer l'équipe d'ingénierie des données.,Évaluer la performance de l'équipe d'ingénierie des données tout en favorisant la rétention des carrières, la formation et la croissance.,Promouvoir et mettre en œuvre une méthodologie Agile au sein de l'équipe d'ingénierie des données.

Compétences avancées dans Snowflake Data Cloud.,Compétences avancées en langage SQL, fonctions de fenêtre (Window functions) et requêtes récursives.,Maîtrise d'Apache Airflow ou équivalent.,Maîtrise des plateformes de cloud computing (AWS, Azure, GCP).,Connaissance de DBT (ingénierie analytique).,Connaissance de la modélisation des données (Kimball).,Comprend l'architecture des services Power BI (concepts d'espace de travail, tableaux de bord versus rapports, applications, etc.).,Connaissance applicable de langages comme Python/R pour présenter des visuels plus complets (atout).,Connaissance suffisante du langage Python pour l'intégration de données.,Baccalauréat ou diplôme supérieur dans un domaine pertinent (Technologies de l'information, Ingénierie des données, Maîtrise en BI, mathématiques, etc.).,Fort intérêt pour les technologies de cloud computing et les plateformes modernes.

Baccalauréat ou diplôme supérieur (Technologies de l'information, Ingénierie des données, Maîtrise en BI, mathématiques, etc.)

Adaptabilité à un environnement en évolution rapide