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Ingénieur de données II

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Description

Ce rôle implique la fourniture de fonctions complètes d'ingénierie des données telles que la modélisation des données, l'évaluation de la qualité, l'acquisition, l'ingestion, l'ETL, la gestion des métadonnées et la lignée des données. La personne effectuera des analyses de données, maintiendra une connaissance approfondie des données en amont, soutiendra l'acquisition de données et traduira des détails techniques complexes à des partenaires non techniques. Elle développera et maintiendra également des modèles de données et des tâches ETL, résoudra les problèmes de données et collaborera avec diverses équipes pour assurer la réussite des projets. Le rôle met l'accent sur le respect des normes de données, des pratiques de sécurité et l'apprentissage continu.

Ce que nous recherchons

Effectuer l'analyse des données et évaluer les exigences en matière de gestion des données.,Maintenir une connaissance approfondie des données en amont, y compris le profilage des données, les rapports de qualité et les métadonnées.,Soutenir l'acquisition et l'ingestion des données.,Articuler des conceptions techniques complexes à des partenaires commerciaux non techniques.,Éliciter, analyser et comprendre les exigences commerciales et de données pour développer des solutions commerciales complètes (modèles de données, ETL, règles commerciales, gestion du cycle de vie des données, gouvernance, lignée et métadonnées).,Assurer la conformité des données avec les normes, politiques et directives de données de l'entreprise.,Développer et maintenir des modèles de données complexes à l'aide d'outils de modélisation standard de l'industrie.,Développer et maintenir des tâches et des frameworks ETL complexes à l'aide des outils standard de la Banque.,Fournir un soutien aux équipes de développement et de test pour la résolution des problèmes de données.,Soutenir les partenaires et les parties prenantes dans l'interprétation et l'analyse des données.,Établir des relations de travail efficaces au sein de sa propre équipe et avec les équipes partenaires.,Coordonner avec les équipes technologiques (ITS, ARE, Architecture, Enterprise Protect) pour la réussite de la livraison.,Soutenir l'équipe QA avec l'analyse/les investigations de données pendant les tests SIT/UAT/PAT.,Assurer la supervision des activités post-implémentation.,Exécuter et approuver l'enregistrement/le retrait de code dans le référentiel de code source.,Travailler en étroite collaboration avec les équipes ITS/ARE pour l'empaquetage et le déploiement du code (CI & CD).,Participer activement aux revues de conception et d'architecture.,Soulever des demandes service-now et travailler avec la gestion du changement pour la gestion des versions.,Diriger les initiatives et les capacités d'ingénierie des données, les principes de gouvernance des données.,Assurer la capture des métadonnées et de la lignée des données compatible avec les outils d'entreprise.,Adhérer aux pratiques de codage de sécurité standard.,Identifier, documenter et mettre en œuvre des améliorations pour les décisions techniques, les risques et les leçons apprises.,Protéger les intérêts organisationnels, gérer les risques et escalader les activités à haut risque.,Adhérer aux politiques/procédures internes et aux directives réglementaires.,Se tenir informé des tendances/développements émergents.,Habiliter les membres de l'équipe en partageant les connaissances et en tirant parti des meilleures pratiques d'ingénierie.

Candidat idéal

Connaissance avancée des frameworks, technologies, outils, processus, modèles et procédures d'ingénierie des données.,Effectue des tâches techniques complexes de manière autonome.,Connaissance avancée des applications, systèmes, réseaux, innovations, activités de conception, activités commerciales, organisation, meilleures pratiques et normes de TD.,Conçoit et développe pour répondre aux exigences commerciales et techniques ; analyse, adapte, intègre, code, teste, débogue et exécute.,Utilise et fait évoluer les modèles établis pour résoudre des problèmes complexes ; dirige le développement de nouveaux modèles si nécessaire.,Peut être reconnu comme un expert en la matière dans des domaines directement liés aux responsabilités clés.

Éducation minimale

Diplôme, diplôme de troisième cycle ou certificat technique en gestion des données ou dans une discipline connexe (par exemple, informatique, ingénierie), ou expérience pratique équivalente.

Compétences techniques

Modélisation des données
Qualité des données
Profilage des données
Acquisition de données
Ingestion de données
ETL
Enrichissement et gestion des métadonnées
Provenance et lignée des données
SQL
Technologies Big Data
Azure Cloud
Azure Data Factory
Databricks
Python
Pyspark
CI/CD

Compétences interpersonnelles

Analyse des données
Résolution de problèmes
Collaboration
Communication
Leadership
Mentor
Travail d'équipe
Établissement de relations
Gestion des risques

Heures de travail

37,5 heures/semaine

Avantages

Avantages en matière de santé et de bien-être
Programmes d'épargne et de retraite
Congés payés
Avantages bancaires et réductions
Développement de carrière
Programmes de récompense et de reconnaissance
Formation et intégration
Programmes de mentorat
Plateforme d'apprentissage en ligne.

À propos de l'entreprise

T

The Toronto-Dominion Bank

La Banque Toronto-Dominion et ses filiales sont collectivement connues sous le nom de Groupe Banque TD, l'une des plus grandes banques en Amérique du Nord. La TD offre une vaste gamme de produits et de services bancaires personnels, commerciaux et d'investissement à plus de 27 millions de clients dans le monde. Basée à Toronto, au Canada, la banque exerce ses activités par l'entremise de secteurs clés, notamment les services de détail au Canada et aux États-Unis, ainsi que les services bancaires de gros.

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